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En este tema
r de Pearson
La correlación de Pearson es una medida de la relación lineal entre dos variables, que va desde +1 hasta -1. Una correlación de +1 indica una relación lineal positiva perfecta entre las variables.
Los datos se convierten en datos ordinales al tomar los valores de datos y codificarlos como enteros igualmente espaciados. Por ejemplo, la serie 4, 7, 20, se analiza como 1, 2, 3 y, por lo tanto, la serie 4, 7, 7, 20, se analiza como 1, 2, 2, 3.
Nota
Esto es diferente del estadístico de Spearman, que analiza la misma secuencia de 4, 7, 7, 20 como 1, 2.5, 2.5, 3.
Fórmula
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| ni+ | número de observaciones en la iésima fila |
| n+j | número de observaciones en la jésima columna |
| nij | observaciones en la celda correspondiente a la iésima fila y la jésima columna |
| n++ | número total de observaciones |
Rho de Spearman
La rho de Spearman es una medida de la relación lineal entre dos variables. La correlación de Spearman difiere de la correlación de Pearson solo porque los cálculos se realizan después de que los números se convierten en rangos.
Fórmula
Si i = 1, entonces:
Si i = 2, 3,..., r, entonces:
Si j = 1, entonces:
Si j = 2, 3,..., c, entonces:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| c | número de columnas |
| r | número de filas |
| ni+ | número de observaciones en la fila iésima |
| n+j | número de observaciones en la columna jésima |
| nij | observaciones en la celda correspondiente a la fila iésima y la columna jésima |
| n++ | número total de observaciones |
