Estadísticos tabulados para Tabulación cruzada y Chi-cuadrada

Interpretación

Usted puede comparar los valores observados y los valores esperados de cada celda de la tabla de salida. En estos resultados, el conteo observado de celda es el primer número en cada celda y el conteo esperado es el segundo número en cada celda.

Si dos variables están asociadas, entonces la distribución de las observaciones de una variable diferirá dependiendo de la categoría de la segunda variable. Si dos variables son independientes, entonces la distribución de las observaciones de una variable será similar para todas las categorías de la segunda variable. En este ejemplo, en la columna 1, fila 2 de la tabla, el conteo observado es 76 y el conteo esperado es 60.78. El conteo observado parece ser mucho más grande de lo que se podría esperar si las variables fueran independientes.

Interpretación

Utilice los porcentajes de la tabla para entender cómo están distribuidos los conteos entre las categorías.

En estos resultados, el conteo de celda es el primer número de cada celda. Entonces, los porcentajes de fila, porcentajes de columna y porcentajes totales están en orden como los siguientes números en la celda. Usted puede elegir mostrar uno o más de estos porcentajes.

Interpretación

Usted puede comparar los valores observados y los valores esperados en la tabla de salida.

Interpretación

Usted puede comparar los residuos estandarizados en la tabla de salida para ver qué categoría de variables presenta la mayor diferencia entre los conteos esperados y los conteos reales en relación con el tamaño de la muestra y parecen ser dependientes. Por ejemplo, puede evaluar los residuos estandarizados de la tabla de salida para ver la asociación entre la máquina y el turno para producir defectos.

Interpretación

Usted puede comparar los residuos ajustados en la tabla de salida para ver qué categorías presentan la mayor diferencia entre los conteos esperados y los conteos reales en relación con el tamaño de la muestra. Por ejemplo, puede ver qué máquina o turno presenta la mayor diferencia entre el número esperado de unidades defectuosas y el número real de unidades defectuosas.

Interpretación

En estos resultados, la suma de la chi-cuadrada de cada celda es el estadístico de chi-cuadrada de Pearson, que es 11.788. Las contribuciones más grandes son de la máquina 2, en el 1er y 3er turno. Las contribuciones más pequeñas son del 2do turno, en las máquinas 1 y 2.