En una fábrica de paraguas, los mangos de los paraguas se miden y luego se retiran de la línea de ensamble si no cumplen con las especificaciones. Un informe diario indica cuántos mangos rechazados fueron producidos por cada una de las tres prensas de la fábrica durante cada uno de los tres turnos. Un ingeniero especializado en calidad quiere determinar si la prensa y el turno están asociados.
El ingeniero realiza un análisis de tabulación cruzada para determinar si la prensa y el turno que produjeron los mangos rechazados están asociados.
El ingeniero utiliza la prueba de Pearson y la prueba de relación de verosimilitud para determinar si existe una asociación entre la máquina y el turno. Puesto que los valores p de la prueba de Pearson y de la prueba de relación de verosimilitud son menores a 0.05, el ingeniero rechaza la hipótesis nula y concluye que existe una asociación entre las variables de máquina y turno.
En estos resultados, hubo un total de 408 mangos de paraguas defectuosos. Del total de mangos defectuosos, 143 fueron hechos por la máquina 1, 155 por la máquina 2 y 110 por la máquina 3. Además, se hicieron más mangos defectuosos durante el primer turno que durante los otros turnos. Un total de 160 mangos defectuosos se hicieron en el primer turno, 134 en el segundo turno y 114 en el tercer turno.
En cada celda, Minitab muestra el conteo real, el conteo esperado y el residual estandarizado, que indica la magnitud y dirección de la diferencia entre los conteos real y esperado. Por ejemplo, en la máquina 3, durante el tercer turno, se hicieron 34 mangos defectuosos y se esperaban 30.74. El pequeño residuo positivo indica que los conteos real y esperado están bastante cerca. Sin embargo, en la máquina 2, durante el tercer turno, se hicieron 32 mangos defectuosos y se esperaban 43.31. El residuo negativo más grande indica que se produjeron menos mangos defectuosos de lo esperado.
1er turno | 2do turno | 3er turno | Todo | |
---|---|---|---|---|
1 | 48 | 47 | 48 | 143 |
56.08 | 46.97 | 39.96 | ||
-1.0788 | 0.0050 | 1.2726 | ||
2 | 76 | 47 | 32 | 155 |
60.78 | 50.91 | 43.31 | ||
1.9516 | -0.5476 | -1.7184 | ||
3 | 36 | 40 | 34 | 110 |
43.14 | 36.13 | 30.74 | ||
-1.0867 | 0.6443 | 0.5889 | ||
Todo | 160 | 134 | 114 | 408 |
Chi-cuadrada | GL | Valor p | |
---|---|---|---|
Pearson | 11.788 | 4 | 0.019 |
Relación de verosimilitud | 11.816 | 4 | 0.019 |