Un comprador de una tienda de playeras desea comparar la proporción de playeras de cada talla que se venden con la proporción que se ordenó. El comprador cuenta el número de playeras de cada talla que se venden en una semana.
El comprador realiza una prueba de chi-cuadrada de bondad de ajuste para determinar si las proporciones de tallas de playeras vendidas son consistentes con la proporción de tallas de playeras ordenadas.
- Abra los datos de muestra, VentaPlayeras.MTW.
- Elija .
- En Conteos observados, ingrese Conteos.
- En Nombres de categoría (opcional), ingrese Talla.
- En Prueba, seleccione Proporciones especificadas e ingrese Proporciones
- Haga clic en Aceptar.
Interpretar los resultados
- Se vendieron 25 playeras pequeñas, aunque se esperaba que se vendieran 22.5.
- Se vendieron 41 playeras medianas, aunque se esperaba que se vendieran 45.
- Se vendieron 91 playeras grandes, aunque se esperaba que se vendieran 90.
- Se vendieron 68 playeras extra grandes, aunque se esperaba que se vendieran 67.5.
La mayor diferencia entre las ventas observadas y esperadas está en la categoría Medianas. En consecuencia, esta categoría es la que más contribuye al estadístico de chi-cuadrada, 0.355.
El estadístico de chi-cuadrada general es 0.648 y tiene un valor p de 0.885. Puesto que el valor p es mayor que el nivel de significancia de 0.05, el comprador no puede rechazar la hipótesis nula. El comprador concluye que no existe una diferencia significativa entre las ventas observadas de playeras y las ventas esperadas de playeras.
Conteos observados y esperados
| Categoría | Observado | Proporción de prueba | Esperado | Contribución a chi-cuadrada |
|---|---|---|---|---|
| Pequeña | 25 | 0.1 | 22.5 | 0.277778 |
| Mediana | 41 | 0.2 | 45.0 | 0.355556 |
| Grande | 91 | 0.4 | 90.0 | 0.011111 |
| Extra grande | 68 | 0.3 | 67.5 | 0.003704 |
Prueba de chi-cuadrada
| N | GL | Chi-cuad. | Valor p |
|---|---|---|---|
| 225 | 3 | 0.648148 | 0.885 |
