Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.
- La muestra se debe seleccionar aleatoriamente
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Las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si los datos no se recopilan aleatoriamente, los resultados podrían no ser válidos.
- La variable debe ser categórica
- Las variables categóricas contienen un número finito y contable de categorías o grupos distintos. Los datos categóricos podrían no tener un orden lógico. Por ejemplo, las variables categóricas incluyen sexo, tipo de material y método de pago.
- Los conteos esperados de cada categoría no deben ser demasiado pequeños
- Cada muestra debe ser lo suficientemente grande como para que haya una probabilidad razonable de observar resultados en cada categoría. Si los conteos esperados son demasiado bajos, el valor p de la prueba pudiera no ser exacto. Minitab indica, en los resultados, si los conteos esperados son demasiado bajos.
- Si el conteo esperado de una categoría es demasiado bajo, usted podría combinar esa categoría con categorías adyacentes para alcanzar el conteo esperado mínimo. Las categorías se deben combinar solo cuando sea necesario, porque se pierde información al combinar categorías.
