Margen de error para intervalos de tolerancia

Un intervalo de tolerancia más preciso es más útil y más informativo. Si un intervalo de tolerancia no es lo suficientemente preciso, puede ser demasiado amplio e incluir un porcentaje de la población mucho más grande de lo que usted especificó. Usted puede utilizar Estadísticas > Potencia y tamaño de la muestra > Tamaño de muestra para intervalos de tolerancia como ayuda para determinar la precisión de los intervalos de tolerancia.

Supongamos que p% es el porcentaje mínimo objetivo de la población para un intervalo de tolerancia. Los siguientes estadísticos definen la precisión del intervalo de tolerancia:

Margen de error: El margen de error, m%, mide el porcentaje adicional de la población, más allá del objetivo de p%, que puede estar incluido en el intervalo.
Margen de probabilidad de error: El margen de probabilidad de error es la probabilidad de que el intervalo sea más ancho que p% por m% o más. Los valores comunes para el margen de probabilidad de error incluyen 0.01, 0.05 y 0.1. Valores más grandes pueden dar como resultado un intervalo de tolerancia que abarque un porcentaje de la población mucho mayor que el objetivo, p%.

Ejemplo

Supongamos que usted desea calcular un intervalo de tolerancia que abarca 90% de la población. Utilizando el margen de probabilidad de error predeterminado de 0.05 (5%), usted determina que el margen de error para el intervalo es 2%. Juntos, estos estadísticos indican que solo hay una probabilidad de 5% de que el intervalo incluya 92% o más de la población.