Especificar el nivel de significancia para Potencia y tamaño de la muestra para diseño de Plackett-Burman

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Nivel de significancia

Utilice el nivel de significancia para decidir si un efecto es estadísticamente significativo. Puesto que el nivel de significancia es el valor umbral de la significancia estadística, un valor más alto también aumenta la probabilidad de cometer un error tipo I. Un error tipo I es la conclusión incorrecta de que un efecto es estadísticamente significativo.

Por lo general, un nivel de significancia (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significancia de 0.05 indica que el riesgo de concluir que existe un efecto (cuando, en realidad, no existe ningún efecto) es de 5%.

Elija un nivel de significancia más alto, como por ejemplo 0.10, si está dispuesto a aumentar el riesgo de declarar que un efecto es estadísticamente significativo (cuando, en realidad, no existe ningún efecto), con el fin de tener mayor potencia para detectar un efecto que sea importante. Por ejemplo, un ingeniero químico diseña un experimento para estudiar el efecto de 12 factores en el rendimiento de una sustancia. El ingeniero prefiere evaluar más a fondo los efectos pequeños o insignificantes en lugar de eliminar un factor que pudiera ser importante. Por lo tanto, el ingeniero elige un nivel de significancia de 0.10 para estar más seguro de detectar un factor que sea importante.
Elija un nivel de significancia más bajo, como por ejemplo 0.01, para estar más seguro que no concluir que existe un efecto cuando no existe ningún efecto. Por ejemplo, un científico de una compañía farmacéutica diseña un experimento para estudiar el efecto de 24 factores en un nuevo fármaco. Para una experimentación más a fondo, el científico prefiere estudiar solamente los factores que son importantes. Escoge un nivel de significancia de 0.01 para estar más seguro de no concluir que un efecto que no existe es estadísticamente significativo.