Ingresar los datos para Potencia y tamaño de la muestra para diseño factorial completo general

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Complete los siguientes pasos para especificar los datos para el cálculo de potencia y tamaño de la muestra.

En Número de niveles para cada factor del modelo, ingrese de 2 a 15 valores separados por espacios. Cada valor es el número de niveles de un factor en el experimento.
Especifique los valores de dos de las siguientes variables de función de potencia. Deje en blanco la variable que usted desee calcular.
- Réplicas: Ingrese uno o más enteros positivos para especificar el número de veces que usted configuró cada corrida experimental. Por ejemplo, para calcular el efecto de configurar cada corrida experimental dos veces, ingrese 2. Para evaluar el efecto de diferentes números de réplicas, ingrese múltiples valores. Con más réplicas, el experimento tendrá más potencia para detectar un efecto y puede aumentar la exactitud de las predicciones.
- Valores de la diferencia máxima entre las medias de los efectos principales: Ingrese uno o más valores para especificar la diferencia media que usted desea detectar entre los niveles bajo y alto de un factor. Los cálculos utilizan el factor que tiene más niveles para producir cálculos que sean conservadolres para otros factores. Por lo general, usted ingresa la diferencia más pequeña que tiene consecuencias desde el punto de vista práctico. Por ejemplo, ingrese 5 si es importante detectar esta diferencia entre las medias pero las diferencias menores que 5 son menos importantes.
- Valores de potencia: Ingrese uno o más valores para especificar la probabilidad de que la prueba detecte correctamente la diferencia máxima entre las medias de los niveles de un solo factor. Los valores comunes son 0,8 y 0,9. Por ejemplo, unos analistas ingresan 0.9 para una probabilidad de 90% de que la prueba detecte una diferencia práctica en la resistencia entre las medias más pequeña y más grande de un factor.
En Desviación estándar, ingrese la desviación estándar de las mediciones de respuesta en corridas experimentales replicadas. Por lo general, usted estima este valor a partir de investigaciones relacionadas, estudios piloto o su conocimiento sobre la materia. Si ya realizó un análisis en Minitab que produjo una tabla ANOVA, puede utilizar la raíz cuadrada del cuadrado medio ajustado del error. También puede ingresar 1. Cuando usted ingresa 1, los tamaños de los efectos son multiplicadores de la desviación estándar en lugar de unidades de la variable de respuesta. Por ejemplo, si especifica un tamaño del efecto de 2 y una desviación estándar de 1, entonces los cálculos son para un efecto que es del tamaño de 2 desviaciones estándar.