Término | Description |
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k1 | k – 1 |
k | número de niveles del factor con el mayor número de niveles |
α | nivel de significancia |
f k1, k2, s | CDF inversa en s para una distribución F central con k1 y k2 grados de libertad |
k2 | grados de libertad para el error |
n1 | número total de corridas experimentales |
n2 | diseño sin bloques: 0 diseño con bloques: número de bloques – 1 |
n3 | suma de los grados de libertad para todos los términos factoriales incluidos en el modelo |
β | parámetro de no centralidad |
n | tamaño de la muestra en cada nivel del factor con el mayor número de niveles |
δ | diferencia máxima |
σ | desviación estándar |
Si usted proporciona valores de potencia y diferencia máxima, Minitab calcula el número de réplicas. Si proporciona valores de potencia y réplicas, Minitab calcula la diferencia máxima. Minitab informa los resultados del factor con el mayor número de niveles para ofrecer resultados conservadores.
En estos dos casos, Minitab utiliza un algoritmo iterativo con la ecuación de potencia. En cada iteración, Minitab evalúa la potencia para un valor que usted especificó para el número de réplicas o el valor de la diferencia máxima. Para el valor que usted no especificó, Minitab selecciona un valor para evaluar. El algoritmo se detiene cuando el valor que usted especifica y el valor que Minitab selecciona alcanzan la potencia objetivo.
Cuando usted proporciona un valor de potencia, Minitab pudiera determinar que ningún número entero de réplicas produce su potencia objetivo. En esos casos, Minitab muestra el valor de potencia objetivo junto con la potencia real que se puede obtener conforme a sus especificaciones. La potencia real es el valor más cercano a, pero mayor que, la potencia objetivo.