Paso 1: Examinar los valores calculados
Utilizando los valores de las dos variables de la función de potencia que usted ingresó, Minitab calcula el número de réplicas, el valor de la diferencia máxima entre las medias de los efectos principales o la potencia del diseño.
- Valores de la diferencia máxima entre las medias de los efectos principales
- La diferencia máxima es la diferencia que usted desea detectar entre los niveles de los factores que tienen las medias más alta y más baja. Para los cálculos se utiliza el factor que tiene más niveles con el fin de producir cálculos que sean conservadores para otros factores. Minitab calcula la diferencia más pequeña que el diseño puede detectar. Con más réplicas, el diseño puede detectar diferencias más pequeñas. Por lo general, lo que se busca es poder detectar la diferencia más pequeña que tiene consecuencias prácticas para la aplicación específica.
- Réplicas
- Si usted ingresa el valor de la diferencia máxima entre las medias de los efectos principales y el valor de potencia, Minitab calcula el número de réplicas. Las réplicas son múltiples corridas experimentales con la misma configuración de factores. Debido a que el número de réplicas es un valor entero, la potencia real puede ser ligeramente mayor que el valor objetivo.
- Total de corridas
- Para cada caso, Minitab calcula el total de corridas a partir del número de réplicas. El número de corridas en una sola réplica es el producto de los números de niveles. El número total de corridas es el producto del tamaño de este diseño base y el número de réplicas.
- Valores de potencia
- Si usted ingresa el número de réplicas y la diferencia máxima entre las medias de los efectos principales, Minitab calcula el valor de potencia. La potencia es la probabilidad de que usted encuentre correctamente una diferencia significativa. Por lo general, un valor de potencia de 0.9 se considera suficiente. Un valor de 0.9 indica que usted tiene una probabilidad de 90% de detectar la diferencia entre las configuraciones de los factores. Si otras propiedades del diseño se mantienen constantes, cuando el número total de corridas es menor o el máximo es menor, el diseño tiene menos potencia.
Resultados
| Diferencia máxima | Reps | Corridas totales | Potencia objetivo | Potencia real |
|---|---|---|---|---|
| 2.0 | 3 | 108 | 0.8 | 0.932615 |
| 2.0 | 3 | 108 | 0.9 | 0.932615 |
| 1.8 | 3 | 108 | 0.8 | 0.867493 |
| 1.8 | 4 | 144 | 0.9 | 0.952918 |
Resultados clave: Diferencia máxima, réplicas, total de corridas, potencia objetivo, potencia real
En estos resultados, Minitab calcula el número de réplicas para alcanzar una potencia objetivo de 80% y una potencia objetivo de 90%. Para detectar una diferencia de 2.0, el diseño requiere 3 réplicas para lograr el objetivo de 80% o el objetivo de 90%. La potencia para el diseño con 2 réplicas es menor que la potencia objetivo de 80%. Para detectar la diferencia menor de 1.8, 3 réplicas proporcionan una potencia de más de 80%, pero no más de 90%. Para detectar la diferencia menor con una potencia de 90%, el experimento diseñado necesita 4 réplicas. Debido a que los números de réplicas son valores enteros, los valores reales de potencia son mayores que los valores objetivo de potencia.
Estos resultados también muestran que el factor con más niveles tiene 4 niveles. Estos resultados son exactos para el factor de 4 niveles. El número de réplicas podría ser diferente para los dos factores de 3 niveles, especialmente si la potencia real es mucho más grande que la potencia objetivo.
Paso 2: Examinar la curva de potencia
Utilice la curva de potencia para evaluar las propiedades adecuadas para el diseño.
La curva de potencia representa la relación entre la potencia y la diferencia máxima para cada número de réplicas. Cada símbolo de la curva de potencia representa un valor calculado con base en los valores que usted ingresa. Por ejemplo, si usted ingresa un número de réplicas y un valor de potencia, Minitab calcula la diferencia máxima correspondiente y muestra el valor calculado en la gráfica.
Examine los valores de la curva para determinar la diferencia entre las medias más grande y más pequeña para el factor con más niveles que el experimento detecta con cierto valor de potencia y número de réplicas. Por lo general, un valor de potencia de 0.9 se considera adecuado. Sin embargo, algunos profesionales consideran que un valor de potencia de 0.8 funciona adecuadamente. Si un diseño tiene poca potencia, usted pudiera no detectar una diferencia que sea significativa desde el punto de vista práctico. Al aumentar el número total de corridas experimentales, aumenta la potencia del diseño. Conviene incluir suficientes corridas experimentales en el diseño para lograr una potencia adecuada. Un diseño tiene más potencia para detectar una diferencia más grande que una diferencia más pequeña.
En estos resultados, Minitab calcula el número de réplicas para alcanzar una potencia de por lo menos 0.9 para diferencias máximas de 2, 3 o 4. La gráfica incluye una curva para cada número de réplicas. Para detectar una diferencia máxima de 2 con una potencia de al menos 0.9, el diseño necesita 3 réplicas. La gráfica contiene una curva para 3 réplicas y muestra un símbolo en una diferencia máxima de 2 donde la potencia excede 0.9. Para detectar una diferencia máxima de 3 con una potencia de al menos 0.9, el diseño necesita 2 réplicas. Para una diferencia máxima de 4 con una potencia de al menos 0.9, el diseño necesita 1 réplica.
