Un equipo de desarrollo de un proveedor de partes de metal planea un experimento diseñado para estudiar una nueva parte para un motor. Antes de realizar el experimento, el equipo desea asegurarse de contar con suficientes recursos para realizar un experimento con suficiente potencia. El equipo planea examinar el efecto de tres capas exteriores y tres aleaciones sobre la resistencia de la parte nueva a la corrosión. Desean que el diseño tenga una potencia de 90% para detectar una diferencia de 0.4 entre el mejor y el peor nivel de los factores. La desviación estándar estimada es de 0.15. Si el diseño requiere más de 1 réplica, entonces el equipo utilizará un bloque separado de corridas experimentales para cada réplica.
- Elija .
- En Número de niveles para cada factor del modelo, ingrese 3 3.
- En Valores de la diferencia máxima entre las medias de los efectos principales, ingrese 0.4.
- En Valores de potencia, ingrese 0.9.
- En Desviación estándar, ingrese 0.15.
- Haga clic en Diseñar.
- Seleccione Incluir bloques en el modelo (diseño dividido en bloques en las réplicas).
- Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.
Interpretar los resultados
Puesto que el equipo consideró un valor para la potencia y un valor para la diferencia máxima, la solución incluye un valor para el número de réplicas. Un diseño con 2 réplicas y 18 corridas experimentales tiene una potencia mayor que 90%, que satisface los requisitos del equipo. La curva de potencia muestra la relación entre la potencia y el tamaño de la diferencia máxima. El símbolo en la curva representa el tamaño del efecto de 0.4 que el equipo especificó. El equipo decide que cuenta con suficientes recursos para 18 corridas experimentales.
Resultados
| Diferencia máxima | Reps | Corridas totales | Potencia objetivo | Potencia real |
|---|---|---|---|---|
| 0.4 | 2 | 18 | 0.9 | 0.930521 |
