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Nivel de significancia
Por lo general, un nivel de significancia (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significancia de 0.05 indica que el riesgo de concluir que existe un efecto (cuando, en realidad, no existe ningún efecto) es de 5%.
Elija un nivel de significancia más alto, como por ejemplo 0.10, si está dispuesto a aumentar el riesgo de declarar que un efecto es estadísticamente significativo (cuando, en realidad, no existe ningún efecto), con el fin de tener mayor potencia para detectar un efecto que sea importante. Por ejemplo, un ingeniero químico diseña un experimento para estudiar el efecto de 12 factores en el rendimiento de una sustancia. El ingeniero prefiere evaluar más a fondo los efectos pequeños o insignificantes en lugar de eliminar un factor que pudiera ser importante. Por lo tanto, el ingeniero elige un nivel de significancia de 0.10 para estar más seguro de detectar un factor que sea importante.
Elija un nivel de significancia más bajo, como por ejemplo 0.01, para estar más seguro que no concluir que existe un efecto cuando no existe ningún efecto. Por ejemplo, un científico de una compañía farmacéutica diseña un experimento para estudiar el efecto de 24 factores en un nuevo fármaco. Para una experimentación más a fondo, el científico prefiere estudiar solamente los factores que son importantes. Escoge un nivel de significancia de 0.01 para estar más seguro de no concluir que un efecto que no existe es estadísticamente significativo.
