Ingrese sus datos para Potencia y tamaño de la muestra para diseño factorial de 2 niveles

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Complete los siguientes pasos para especificar los datos para el cálculo de potencia y tamaño de la muestra.

En Número de factores, ingrese el número de variables que planea controlar en el experimento. El número debe estar entre 2 y 15.
En Número de puntos axiales, ingrese el número de corridas experimentales en las que los factores se establecen en sus niveles bajo o alto. Este número corresponde a una réplica del experimento. Los números válidos dependen del número de factores. Para una tabla de combinaciones válidas, vaya a Diseños factoriales de 2 niveles disponibles.
Especifique los valores de tres de las siguientes variables de función de potencia. Deje en blanco la variable que desee calcular.
- Réplicas: Ingrese uno o más valores enteros positivos para especificar el número de veces que se configura cada vértice. Por ejemplo, para calcular el efecto de configurar cada vértice dos veces, indique 2. Para evaluar el efecto de número de réplicas diferentes, ingrese múltiples valores. Más réplicas proporcionan al experimento mayor potencia para detectar un efecto y pueden incrementar la precisión de las predicciones.
- Efectos: Ingrese uno o más valores para especificar la diferencia en la respuesta media que desea detectar entre los niveles bajo y alto de un factor. Por lo general, usted ingresa el efecto más pequeño que tiene consecuencias prácticas para la aplicación específica. Por ejemplo, ingrese 5 si es importante detectar esta diferencia entre las medias pero las diferencias menores que 5 son menos importantes.
- Valores de potencia: Ingrese uno o más valores para especificar la potencia que para el experimento.Los valores comunes son 0.8 y 0.9.Por ejemplo, ingrese 0.9 para tener una probabilidad del 90% de que la prueba detecte una diferencia importante entre las configuraciones con valores alto y bajo del factor.
- Número de puntos centrales por bloque: Ingrese uno o más enteros no negativos para especificar el número de corridas experimentales por bloque donde los factores se encuentran en sus configuraciones intermedias. Para cambiar el número de bloques, haga clic en Diseño.
  
  Los números comunes de puntos centrales en un diseño normalmente dependen de otras consideraciones además de la potencia. Por ejemplo, usted puede utilizar puntos centrales para verificar si existen relaciones curvas entre los factores y la respuesta. La recomendación más general es utilizar por lo menos 3 puntos centrales en el diseño. Por ejemplo, 2 puntos centrales por bloque en un experimento con 2 bloques produce un diseño con 4 puntos centrales en total.
En Desviación estándar, ingrese la desviación estándar de las mediciones de respuesta en corridas experimentales replicadas. Por lo general, usted estima este valor a partir de investigaciones relacionadas, estudios piloto o su conocimiento sobre la materia. Si ya realizó un análisis en Minitab que produjo una tabla ANOVA, puede utilizar la raíz cuadrada del cuadrado medio ajustado del error. También puede indicar 1. Cuando usted indica 1, los tamaños del efecto son multiplicadores de la desviación estándar en lugar de unidades de la variable de respuesta. Por ejemplo, si especifica un tamaño del efecto de 2 y una desviación estándar de 1, entonces los cálculos son para un efecto que es del tamaño de 2 desviaciones estándar.

Nota

Puesto que usted especifica el número de puntos centrales por bloque, el tamaño total del diseño experimental también depende del número de bloques. Para especificar más de un bloque, haga clic en Diseño.