Un ingeniero especializado en calidad planea un experimento diseñado para estudiar la transparencia de una pieza de plástico. Antes de realizar el experimento, el ingeniero desea asegurarse de que el experimento tenga una potencia adecuada. Planea examinar 5 factores numéricos. Para un diseño base, el ingeniero selecciona un diseño con 8 corridas experimentales y 3 puntos centrales. Desea poder detectar un efecto de 5 unidades de transparencia sin utilizar más de 4 réplicas. Experimentos anteriores indican que 4.5 es una estimación adecuada de la desviación estándar. El ingeniero decide calcular la potencia de un modelo con efectos principales y un término para puntos centrales.
- Elija .
- En Número de factores, ingrese 5.
- En Número de puntos axiales, ingrese 8.
- En Réplicas, ingrese 1 2 3 4.
- En Efectos, ingrese 5.
- En Número de puntos centrales por bloque, ingrese 3.
- En Desviación estándar, ingrese 4.5.
- Haga clic en Diseño.
- En Número de términos omitidos en el modelo, ingrese 2.
- Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.
Interpretar los resultados
El diseño sin réplicas tiene una potencia de aproximadamente 23%. Con 4 réplicas y un total de 35 corridas, el diseño tiene una probabilidad de casi 86% de detectar un efecto importante. La curva de potencia muestra una curva para cada combinación de réplicas y puntos centrales. Los símbolos en las curvas representan el tamaño del efecto de 5 que el ingeniero especificó. El ingeniero decide utilizar el diseño de 4 réplicas para que la potencia sea tan alta como sea posible.
Método
| Factores: | 5 | Diseño de la base: | 5, 8 |
|---|---|---|---|
| Bloques: | ninguno |
Resultados
| Puntos centrales | Efecto | Reps | Corridas totales | Potencia |
|---|---|---|---|---|
| 3 | 5 | 1 | 11 | 0.229128 |
| 3 | 5 | 2 | 19 | 0.533156 |
| 3 | 5 | 3 | 27 | 0.735391 |
| 3 | 5 | 4 | 35 | 0.858431 |
