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Seleccione la hipótesis alternativa o especifique el nivel de significancia para la prueba.

Hipótesis alternativa

En Hipótesis alternativa, seleccione la hipótesis que desea probar:

Menor que: Utilice esta prueba unilateral para determinar si la diferencia en las medias pareadas es menor que la diferencia hipotética. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la diferencia es mayor que la diferencia hipotética.

Por ejemplo, un panadero utiliza esta prueba unilateral para determinar si el pan que se hornea a una temperatura inferior durante más tiempo contiene menos humedad. El panadero divide las muestras de un lote de masa por la mitad y hornea cada mitad a temperaturas diferentes durante tiempos diferentes. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si el pan horneado a una temperatura menor tiene menos humedad, pero no puede detectar si el pan contiene más humedad.
No es igual a: Utilice esta prueba bilateral para determinar si la diferencia en las medias pareadas es diferente de la diferencia hipotética. Esta prueba bilateral puede detectar diferencias que son menores o mayores que el valor hipotético, pero tiene menos potencia que una prueba unilateral.

Por ejemplo, un ingeniero compara la diferencia en mediciones de los mismos rodamientos realizadas con 2 calibradores diferentes. Puesto que cualquier diferencia en las mediciones es importante, el ingeniero utiliza esta prueba bilateral para determinar si la diferencia es mayor o menor que 0.
Mayor que: Utilice esta prueba unilateral para determinar si la diferencia entre las medias pareadas es mayor que la diferencia hipotética. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la diferencia es menor que la diferencia hipotética.

Por ejemplo, un analista de calidad utiliza esta prueba unilateral para determinar si vigas de madera tratadas son más resistentes que vigas sin tratar. Cada viga se corta por la mitad; una mitad recibe tratamiento y la otra no. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si las vigas de madera tratadas son más resistentes que las vigas sin tratar, pero no puede detectar si las vigas sin tratar son menos resistente que las vigas sin tratar.

Para obtener más información sobre la selección de una hipótesis alternativa unilateral o bilateral, vaya a Acerca de las hipótesis nula y alternativa.

Nivel de significancia

Utilice el nivel de significancia para minimizar el valor de potencia de la prueba cuando la hipótesis nula (H₀) sea verdadera. Con valores más altos de nivel de significancia, la prueba tiene más potencia, pero también aumenta la probabilidad de cometer un error tipo I, que consiste en rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

Por lo general, un nivel de significancia (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significancia de 0.05 indica que el riesgo de concluir que existe una diferencia (cuando, en realidad, no existe ninguna diferencia) es de 5%. También indica que la potencia de la prueba es de 0.05 cuando no hay diferencia.

Elija un nivel de significancia más alto, como por ejemplo 0.10, para estar más seguro de detectar cualquier diferencia que pueda existir. Por ejemplo, un ingeniero especializado en calidad compara la estabilidad de nuevos rodamientos de esferas con la estabilidad de los rodamientos actuales. El ingeniero debe estar sumamente seguro de que los nuevos rodamientos de esferas son estables, porque rodamientos inestables podrían causar un desastre. Por lo tanto, escoge un nivel de significancia de 0.10 para estar más seguro de detectar cualquier posible diferencia en la estabilidad de los rodamientos.
Elija un nivel de significancia más bajo, como por ejemplo 0.01, para estar más seguro de detectar solo una diferencia que realmente exista. Por ejemplo, un científico de una compañía farmacéutica debe estar muy seguro de que la afirmación de que el nuevo medicamento de la empresa reduce los síntomas es verdadera. El científico escoge un nivel de significancia de 0.01 para estar más seguro de que existe una diferencia significativa en los síntomas.