Seleccione el método o la fórmula de su preferencia.
Cálculo de la potencia
Estos cálculos se basan en una distribución t con un parámetro de no centralidad λ.
Parámetro de no centralidad
Potencia unilateral (H1: μd < 0)
Potencia = t(–tα; v, λ)
Potencia unilateral (H1: μ d > 0)
Potencia = 1 – t(tα; v, λ)
Potencia bilateral (H1: μ d ≠ 0
Potencia = 1 – t(tα/2; v, λ) + t(–tα/2; v, λ)
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| μd | media de la población de las diferencias entre observaciones pareadas |
| Término | Description |
|---|---|
| λ | parámetro de no centralidad para t |
| δ | diferencia |
| σ | desviación estándar de las diferencias pareadas |
| n | tamaño de la muestra |
| t(x; v, λ) | CDF de la distribución t con v grados de libertad y parámetro de no centralidad λ evaluado en x |
| tα | valor crítico unilateral (punto α superior de la distribución t con ν grados de libertad) |
| t α/2 | valor crítico bilateral (punto α/ 2 superior de la distribución t con ν grados de libertad) |
| v | grados de libertad para el error = n– 1 |
Cálculo del tamaño de la muestra y la diferencia
Si usted proporciona valores de potencia y tamaño de la muestra, Minitab calcula el valor de la diferencia. Si proporciona valores de potencia y diferencia, Minitab calcula el valor del tamaño de la muestra.
En estos dos casos, Minitab utiliza un algoritmo iterativo con la ecuación de potencia. En cada iteración, Minitab evalúa la potencia del tamaño de la muestra de un ensayo o el valor de diferencia de un ensayo y se detiene al alcanzar los valores que usted solicita.
Potencia objetivo y potencia real
Al calcular el tamaño de la muestra, Minitab podría determinar que ningún valor entero de tamaño de la muestra produce su potencia objetivo. En estos casos, Minitab muestra el valor objetivo de potencia junto con la potencia real, que es un valor que corresponde a un tamaño de muestra entero y que es el más cercano a, pero mayor que, el valor objetivo.
