Métodos y fórmulas para Potencia y tamaño de la muestra para 2 varianzas

Seleccione el método o la fórmula de su preferencia.

Cálculo de la potencia con el método de Levene

La función de potencia para una prueba de varianza es Q(ρ) = P(Rechazar H0 | ρ).

Potencia unilateral (H1: σ1 / σ2 < 1

Potencia unilateral (H1: σ1 / σ2 > 1)

Bilateral (H1: σ1 / σ2 ≠ 1

Notación

TérminoDescription
ΦCDF de la distribución normal estándar
tα d percentil superior de la distribución t con = n1 + n2 – 2 grados de libertad
θ
c
ρ σ 1 / σ 2
n 1 tamaño de la primera muestra
n 2 tamaño de la segunda muestra

Cálculo de la potencia con el método de la prueba F

Fórmula

La función de potencia para una prueba de varianza es Q(ρ) = P(Rechazar H0 | ρ).

Potencia unilateral (H1: σ1 / σ2 < 1)

Potencia unilateral (H1: σ1 / σ2 > 1)

Potencia bilateral (H1: σ1 / σ2 ≠ 1)

Notación

TérminoDescription
F k 1, k 2 función de distribución de la distribución F con k1 y k2 grados de libertad
v k 1, k 2, A CDF inversa evaluada en A para una distribución F con k 1 y k 2 grados de libertad
k 1 n – 1
k2 n – 1
α nivel de significancia
ρ σ 1 / σ 2

Cálculo de la potencia usando el método de Bonett

Nota

Para calcular la potencia para el método de Bonett, utilice el comando de sesión POWER con los subcomandos TWOVARIANCE y BONETT.

La función de potencia para una prueba de varianza es Q(ρ) = P (Rechazar H0 | ρ). Para la prueba de Bonett, los cálculos para la función de potencia se basan en el estadístico Z. Para muestras grandes, Z sigue aproximadamente la distribución normal estándar. Z viene dado por:
donde ee es el error estándar, que viene dado por:

Potencia unilateral (H1: σ1 / σ2 < 1)

Potencia unilateral (H1: σ1 / σ2 > 1)

Potencia unilateral (H1: σ1 / σ2 ≠ 1)

Notación

TérminoDescription
Sila desviación estándar de la muestra i
ρla relación de las desviaciones estándar de las poblaciones ( s1 / s2)
eeel error estándar
γla curtosis común verdadera de las poblaciones originales (γ no es la curtosis excesiva)
nel tamaño de la muestra (Para los cálculos de potencia, se presupone que n es igual para ambas muestras)
Φla función de distribución acumulada para la distribución normal estándar
αel nivel de significancia para la prueba
ziel punto percentil i superior para la distribución normal estándar

Cálculo del tamaño de la muestra y la relación

Si usted proporciona valores de potencia y tamaño de la muestra, Minitab calcula el valor de la relación. Si proporciona valores de potencia y relación, Minitab calcula el valor del tamaño de la muestra.

En estos dos casos, Minitab utiliza un algoritmo iterativo con la ecuación de potencia. En cada iteración, Minitab evalúa la potencia del tamaño de la muestra de un ensayo o la relación de un ensayo y se detiene al alcanzar los valores que usted solicita.

Potencia objetivo y potencia real

Al calcular el tamaño de la muestra, Minitab podría determinar que ningún valor entero de tamaño de la muestra produce su potencia objetivo. En estos casos, Minitab muestra el valor objetivo de potencia junto con la potencia real, que es un valor que corresponde a un tamaño de muestra entero y que es el más cercano a, pero mayor que, el valor objetivo.