Paso 1: Examinar los valores calculados
Utilizando los valores de las dos variables de la función de potencia que usted ingresó, Minitab calcula la relación, el tamaño de la muestra o la potencia de la prueba.
- Relación
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Minitab calcula la relación más pequeña que usted podrá detectar con base en la potencia y el tamaño de la muestra especificados. Con tamaños de muestra más grandes, podrá detectar relaciones más pequeñas. Lo que se busca es poder detectar la relación más pequeña que tiene consecuencias prácticas para la aplicación específica.
- Tamaño de la muestra
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Minitab calcula qué tan grande debe ser la muestra para que una prueba con la potencia que usted especificó detecte la relación especificada. Debido a que los tamaños de las muestras son números enteros, la potencia real de la prueba pudiera ser levemente mayor que el valor de potencia que usted especifique.
Si usted aumenta el tamaño de la muestra, la potencia de la prueba también aumenta. Conviene tener suficientes observaciones en la muestra para lograr la potencia adecuada. Sin embargo, no debe tener un tamaño de muestra tan grande que le haga perder tiempo y dinero en un muestreo innecesario o detectar diferencias poco importantes para ser estadísticamente significativas.
- Potencia
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Minitab calcula la potencia de la prueba con base en la relación y tamaño de la muestra especificados. Por lo general, un valor de potencia de 0.9 se considera adecuado. Un valor de 0.9 indica que usted tiene una probabilidad de 90% de detectar una diferencia entre la desviación estándar o varianza de las dos poblaciones cuando realmente exista una diferencia. Si una prueba tiene poca potencia, usted podría no detectar una diferencia y concluir erróneamente que no existe ninguna. Generalmente, cuando el tamaño de la muestra es más pequeño o la relación está más cerca de 1, la prueba tiene menos potencia para detectar una diferencia.
Resultados
| Tamaño de la muestra | Potencia | Relación |
|---|---|---|
| 50 | 0.9 | 2.83320 |
| 50 | 0.9 | 0.35296 |
Resultados clave: Relación, tamaño de la muestra, potencia
Estos resultados muestran que si el tamaño de la muestra es 50 y el valor de potencia es 0,9, la prueba puede detectar relaciones de aproximadamente 2,83 y 0,35. Si la situación requiere que la prueba pueda detectar una relación más cercana a 1, usted debería incrementar el tamaño de la muestra, de ser posible.
Paso 2: Examinar la curva de potencia
Utilice la curva de potencia para evaluar el tamaño de la muestra o la potencia adecuados para la prueba.
La curva de potencia representa todas las combinaciones de potencia y relación para cada tamaño de muestra cuando el nivel de significancia se mantiene constante. Cada símbolo de la curva de potencia representa un valor calculado con base en los valores que usted ingresa. Por ejemplo, si usted ingresa un tamaño de muestra y un valor de potencia, Minitab calcula la diferencia correspondiente y muestra el valor calculado en la gráfica.
Examine los valores de la curva para determinar la relación que se puede detectar con cierto valor de potencia y tamaño de muestra. Por lo general, un valor de potencia de 0.9 se considera adecuado. Sin embargo, algunos profesionales consideran que un valor de potencia de 0.8 funciona adecuadamente. Si una prueba de hipótesis tiene poca potencia, usted pudiera no detectar una relación que sea significativa desde el punto de vista práctico. Si usted aumenta el tamaño de la muestra, la potencia de la prueba también aumenta. Conviene tener suficientes observaciones en la muestra para lograr la potencia adecuada. Sin embargo, no debe tener un tamaño de muestra tan grande que le haga perder tiempo y dinero en un muestreo innecesario o detectar diferencias poco importantes para ser estadísticamente significativas. Si reduce el tamaño de la relación que desea detectar, la potencia también disminuye.
En esta gráfica, la curva de potencia indica que para un tamaño de muestra de 50 y una potencia de 0.9, la prueba puede detectar una relación de aproximadamente 2.8 o 0.35. A medida que la relación se acerca a 1, la potencia de la prueba disminuye y se acerca al nivel de significancia (también denominado α), que es 0.05 para este análisis.
