Un consultor de salud desea comparar las calificaciones de satisfacción de los pacientes de dos hospitales. Antes de recoger los datos para una prueba t de 2 muestras, el consultor utiliza un cálculo de potencia y tamaño de la muestra para determinar el tamaño de la muestra que se necesita para detectar una diferencia de 5 con una probabilidad de hasta 90% (potencia de 0.9). Según estudios previos, las calificaciones tienen una desviación estándar de 10.
Para detectar una diferencia de 5 con una potencia de 0.9, el consultor necesita recolectar un tamaño de muestra mínimo de 86. Puesto que el valor de potencia objetivo de 0.9 da como resultado un tamaño de muestra que no es un entero, Minitab también muestra la potencia (Potencia real) del tamaño de muestra redondeado.
Diferencia | Tamaño de la muestra | Potencia objetivo | Potencia real |
---|---|---|---|
5 | 86 | 0.9 | 0.903230 |