Ejemplo de Potencia y tamaño de la muestra para la tasa de Poisson de 2 muestras

Un consultor de seguridad vial desea comparar el número de automóviles por hora que transitan por dos calles diferentes. Antes de recoger los datos para una prueba de tasa de Poisson de 2 muestras, el consultor utiliza un cálculo de potencia y tamaño de la muestra. El consultor desea determinar qué tan grande es el tamaño de la muestra que la prueba necesita para obtener una potencia de 0.9 y detectar una tasa de comparación de 32 o 38 (una diferencia de 3 con respecto a la tasa de línea base de 35).

  1. Elija Estadísticas > Potencia y tamaño de la muestra > Tasa de Poisson para 2 muestra.
  2. En Tasas de comparación (R1), ingrese 32 38.
  3. En Valores de potencia, ingrese 0.9.
  4. En Tasa de línea base (R2), ingrese 35.
  5. Haga clic en Aceptar.

Interpretar los resultados

Para detectar una tasa de comparación de 32 con un valor de potencia de 0.9, el consultor necesita un tamaño de muestra de 79. Para detectar una tasa de comparación de 38 con un valor de potencia de 0.9, el consultor necesita un tamaño de muestra de 86. El analista decide recopilar un tamaño de muestra de 86 para que la prueba tenga un valor de potencia de al 0.9 para ambas tasas de comparación. Puesto que el valor de potencia objetivo de 0.9 da como resultado un tamaño de muestra que no es un entero, Minitab también muestra la potencia (Potencia real) del tamaño de muestra redondeado.

Prueba de la tasa de Poisson de 2 muestras
Probando la tasa de comparación = tasa de línea base (versus ≠)
Calculando la potencia para la tasa de línea base = 35
α = 0.05
“Duraciones” de la observación para la muestra 1, muestra 2 = 1, 1

Resultados

Tasa de
comparación
Tamaño
de la
muestra
Potencia
objetivo
Potencia
real
32790.90.902793
38860.90.902550
El tamaño de la muestra es para cada grupo.