Un científico que trabaja para una empresa que produce alimentos procesados desea evaluar el porcentaje de grasa de la salsa embotellada de la empresa. El porcentaje anunciado es de 15%. El científico mide el porcentaje de grasa en 20 muestras aleatorias. Con mediciones anteriores se determinó que la desviación estándar de la población es 2.6%.
Antes de recoger los datos para una prueba Z de 1 muestra, el científico utiliza un cálculo de potencia y tamaño de la muestra para determinar el tamaño de la muestra que se necesita para obtener una potencia de 0.9 y detectar una diferencia de 1.5% o más.
- Elija .
- En Diferencias, ingrese 1.5.
- En Valores de potencia, ingrese 0.9.
- En Desviación estándar, ingrese 2.6.
- Haga clic en Aceptar.
Interpretar los resultados
Para detectar una diferencia de 1.5% con una potencia de 0.9, el científico necesita recolectar un tamaño de muestra de 32. El científico determina que un tamaño de muestra de 32 es razonable y procede a recolectar los datos.
Resultados
| Diferencia | Tamaño de la muestra | Potencia objetivo | Potencia real |
|---|---|---|---|
| 1.5 | 32 | 0.9 | 0.903816 |
