Seleccione la hipótesis alternativa o especifique el nivel de significancia para la prueba.
Menor que: Utilice esta prueba unilateral para determinar si la proporción de la población es menor que la proporción hipotética. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la proporción de la población es mayor que la proporción hipotética.
Por ejemplo, un ingeniero utiliza esta prueba unilateral para determinar si la proporción de partes defectuosas es menor que 0.001 (0.1%). La prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si la proporción es menor que 0.001, pero no puede detectar si la proporción es mayor que 0.001.
No es igual a: Utilice esta prueba bilateral para determinar si la proporción de la población difiere de la proporción hipotética. Esta prueba bilateral puede detectar diferencias que son menores o mayores que el valor hipotético, pero tiene menos potencia que una prueba unilateral.
Por ejemplo, un gerente de banco prueba si la proporción de clientes que tienen cuentas de ahorro este año difiere de la proporción del año pasado, 0.57 (57%).. Puesto que cualquier diferencia respecto a la proporción del año pasado es importante, el gerente utiliza esta prueba bilateral para determinar si la proporción de este año es mayor o menor que la proporción del año pasado.
Mayor que: Utilice esta prueba unilateral para determinar si la proporción de la población es mayor que la proporción hipotética. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la proporción de la población es menor que la proporción hipotética.
Por ejemplo, un analista de calidad utiliza esta prueba unilateral para determinar si la proporción de interruptores eléctricos aceptables es mayor que 0.98. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si la proporción es mayor que 0.98, pero no puede determinar si la proporción es menor que 0.98.
Para obtener más información sobre la selección de una hipótesis alternativa unilateral o bilateral, vaya a Acerca de las hipótesis nula y alternativa.
Utilice el nivel de significancia para minimizar el valor de potencia de la prueba cuando la hipótesis nula (H0) sea verdadera. Con valores más altos de nivel de significancia, la prueba tiene más potencia, pero también aumenta la probabilidad de cometer un error tipo I, que consiste en rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.