Ingresar los datos para Potencia y tamaño de la muestra para 1 proporción

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Complete los siguientes pasos para especificar los datos para el cálculo de potencia y tamaño de la muestra.

Especifique los valores de dos de las siguientes variables de función de potencia. Deje en blanco la variable que usted desee calcular.
- Tamaños de la muestra: Ingrese un tamaño de muestra de interés. Para evaluar el efecto de diferentes tamaños de muestra, ingrese múltiples valores. Con tamaños de muestra más grandes, la prueba tendrá más potencia para detectar una diferencia.
  Sugerencia
  Si ingresa múltiples valores en un campo, separe los valores con un espacio. También puede utilizar notación taquigráfica para indicar múltiples valores. Por ejemplo, puede ingresar 10:40/5 parta indicar tamaños de las muestras de 10 a 40 en incrementos de 5.
- Proporciones de comparación: Ingrese una o más proporciones que sean significativamente diferentes de Proporción hipotética. Por lo general, la diferencia entre la proporción de comparación y la proporción hipotética es la diferencia más pequeña que tiene consecuencias prácticas para la aplicación específica.
  
  Por ejemplo, un analista de mercadotecnia desea determinar si la proporción de clientes que responden a una encuesta difiere del promedio nacional de 4.3%. Específicamente, el analista desea saber si la proporción difiere en 1% del promedio nacional e ingresa 0.033 y 0.053.
- Valores de potencia: Ingrese uno o más valores para especificar la probabilidad de que la prueba detecte una diferencia entre cada proporción de comparación y la proporción hipotética cuando realmente exista una diferencia. Los valores comunes son 0,8 y 0,9. Por ejemplo, un analista de mercadotecnia ingresa 0.9 para tener una probabilidad de 90% de que la prueba detecte una diferencia importante entre la proporción de clientes que responden a la encuesta y el promedio nacional (proporción hipotética) cuando realmente exista una diferencia.
Ingrese un valor en Proporción hipotética. El Proporción hipotética define su hipótesis nula (H₀: ρ = ρ₀). Considere este valor como un valor objetivo o de referencia. Por ejemplo, un analista ingresa 0.043 para determinar si la proporción de clientes que responden a una oferta de correo directo es diferente de 4.3% (H₀: ρ = 0.043).