Ingresar los datos para Potencia y tamaño de la muestra para prueba de equivalencia de 2 muestras

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En Hipótesis sobre, indique cómo desea expresar los criterios de equivalencia.
- Media de prueba - media de referencia (Diferencia)
  Defina la equivalencia en términos de una diferencia entre la media de la población de la prueba y la media de la población de referencia.
- Media de prueba / media de referencia (Relación, por transformación logarítmica)
  Defina la equivalencia en términos de la relación de la media de la población de la prueba a la media de la población de referencia, modelada con una transformación logarítmica de los datos originales. Para esta opción, todas las observaciones deben ser mayores que 0.
En ¿Qué desea deteminar? (hipótesis alterna), seleccione la hipótesis alternativa que intenta probar o demostrar.
- Si la hipótesis es sobre Media de prueba - media de referencia (Diferencia), seleccione una de las siguientes opciones.
  - Límite inferior < media de prueba - media de referencia < límite superior
    Pruebe si la diferencia entre las medias de las poblaciones está dentro de los límites que usted especifica.
    
    Por ejemplo, un analista desea determinar si la concentración media de un nuevo medicamento genérico no difiere en más de ± 10 mg/ml de la concentración media de un medicamento de marca.
  - Media de prueba > media de referencia
    Pruebe si la media de la población de la prueba es mayor que la media de la población de referencia.
    
    Por ejemplo, un analista de alimentos desea determinar si una formulación mejorada de un alimento para perros tiene más proteína media por cada 100 g que la formulación actual.
  - Media de prueba < media de referencia
    Pruebe si la media de la población de la prueba es menor que la media de la población de referencia.
    
    Por ejemplo, un analista desea demostrar que un nuevo medicamento surte efecto en menos tiempo, en promedio, que el medicamento actual.
  - Media de prueba - media de referencia > límite inferior
    Pruebe si la diferencia entre las medias de las poblaciones es mayor que un límite inferior.
    
    Por ejemplo, un investigador desea determinar si la reducción media en la presión arterial diastólica inducida por un fármaco experimental es más de 3 mm Hg mayor que la reducción media inducida por el medicamento actual.
  - Media de prueba - media de referencia < límite superior
    Pruebe si la diferencia entre las medias de las poblaciones es menor que un límite superior.
    
    Por ejemplo, un analista desea determinar si el tiempo de espera medio en la sala de urgencias de un hospital de una localidad no excede el tiempo de espera medio de un hospital de otra localidad en más de 5 minutos.
- Si la hipótesis es sobre Media de prueba / media de referencia (Relación, por transformación logarítmica), seleccione una de las siguientes opciones.
  - Límite inferior < media de prueba / media de referencia < límite superior
    Pruebe si la relación de las medias de las poblaciones está dentro de los límites que usted especifica. Ambos límites deben ser mayores que cero. Una relación de 1 indica que las dos medias son iguales.
    
    Por ejemplo, un analista necesita demostrar que la biodisponibilidad media de una formulación de prueba se encuentra dentro de 80% (0.8) y 125% (1.25) de la biodisponibilidad media de la formulación de referencia, usando datos con transformación logarítmica.
  - Media de prueba / media de referencia > límite inferior
    Pruebe si la relación de las medias de las poblaciones es mayor que un límite inferior.
    
    Por ejemplo, un analista necesita demostrar que la biodisponibilidad media de una formulación de prueba es mayor que 80% (0.8) comparada con la biodisponibilidad de la formulación de referencia, usando datos con transformación logarítmica.
  - Media de prueba / media de referencia < límite superior
    Pruebe si la relación de las medias de las poblaciones es menor que un límite superior.
    
    Por ejemplo, un analista necesita demostrar que la biodisponibilidad media de una formulación de prueba es menor que 125% (1.25) comparada con la biodisponibilidad media de la formulación de referencia, usando datos con transformación logarítmica.
Ingrese un valor para cada límite de equivalencia incluido en la hipótesis alternativa.
- Límite inferior
  Ingrese el valor más bajo aceptable para la diferencia o relación. Usted desea demostrar que la diferencia (o relación) entre la media de la población de la prueba y la media de la población de referencia no es más baja que este valor.
- Límite superior
  Ingrese el valor más alto aceptable para la diferencia o relación. Usted desea demostrar que la diferencia (o relación) entre la media de la población de la prueba y la media de la población de referencia no excede este valor.
Especifique los valores de dos de las siguientes variables de función de potencia. Deje en blanco la variable que usted desee calcular.
Sugerencia
Si ingresa múltiples valores en un campo, separe los valores con un espacio. También puede utilizar notación taquigráfica para indicar múltiples valores. Por ejemplo, puede ingresar 10:40/5 parta indicar tamaños de las muestras de 10 a 40 en incrementos de 5.
- Tamaños de la muestra: Ingrese el número de observaciones para cada grupo. Por ejemplo, ingrese 50 si planea recolectar 50 observaciones para cada uno de los 2 grupos. Para evaluar el efecto de los diferentes tamaños de muestra, ingrese múltiples valores. Con tamaños de muestra más grandes, la prueba tendrá más potencia para demostrar equivalencia.
- Diferencias (dentro de los límites): Ingrese uno o más valores para especificar la diferencia (o relación) entre la media de la prueba y la media de referencia. Los valores que usted ingrese debe estar dentro de los límites de equivalencia. Las diferencias (o relaciones) que están cerca de un límite de equivalencia requieren tamaños de muestra más grandes para lograr una potencia adecuada.
- Valores de potencia: Ingrese uno o más valores para especificar la probabilidad de que la prueba muestre equivalencia cuando la diferencia (o relación) de la población se encuentra dentro de los límites de equivalencia. Los valores comunes son 0,8 y 0,9. Por ejemplo, un analista ingresa 0.9 para indicar una probabilidad de 90% de que la prueba demuestre equivalencia entre la media del tratamiento de la prueba y la media del tratamiento de referencia cuando las medias realmente sean equivalentes.
Especifique la cantidad de variación esperada en los datos. Minitab presupone que tanto la población de la prueba como la población de referencia tienen la misma desviación estándar y coeficiente de variación.
- Para una prueba de la diferencia, en Desviación estándar, ingrese una estimación de la desviación estándar.
- Para una prueba de la relación por transformación logarítmica, en Coeficiente de variación (CV), ingrese una estimación del coeficiente de variación de los datos sin procesar.
Si usted ya recopiló y analizó los datos, puede utilizar las estimaciones de la muestra obtenidas a partir de los datos. El coeficiente de variación es igual a la desviación estándar dividida entre la media. Si se pueden presuponer varianzas iguales, usted puede utilizar la desviación estándar agrupada de una prueba pertinente de equivalencia de 2 muestras para la desviación estándar. Si no cuenta con datos, base su estimación en investigaciones relacionadas, especificaciones de diseño, estudios piloto y conocimiento de la materia, o en información similar.