Consideraciones acerca de los datos para Prueba de corridas

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos deben ser numéricos: Usted debe tener datos continuos, tales como los pesos de paquetes, o datos discretos, tales como el número de quejas.
Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente: En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilan aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población. Para obtener más información, vaya a Aleatoriedad en las muestras de datos.
Recolectar una muestra suficientemente grande: Los resultados de la prueba de corridas son válidos si hay por lo menos 11 observaciones tanto por encima como por debajo del criterio de comparación.
Usted no puede tener datos faltantes entre dos valores numéricos en su muestra: Si usted tiene cualquier valor faltante entre valores numéricos en una columna de datos, debe eliminar los valores faltantes porque Minitab no puede realizar el análisis. Sin embargo, puede tener valores faltantes al inicio o al final de la columna de datos.