Interpretar los resultados clave para la Prueba de la mediana de Mood

Complete los siguientes pasos para interpretar una prueba de la mediana de Mood. Los resultados clave incluyen las estimaciones de la mediana, el valor p y los intervalos de confianza.

En este tema

Paso 1: Determinar si las diferencias entre las medianas de los grupos son estadísticamente significativas
Paso 2: Evaluar la estimación de la mediana de la población para cada grupo

Paso 1: Determinar si las diferencias entre las medianas de los grupos son estadísticamente significativas

Para determinar si cualquiera de las diferencias entre las medianas es estadísticamente significativa, compare el valor p con el nivel de significancia para evaluar la hipótesis nula. La hipótesis nula indica que las medias de población son todas iguales. Por lo general, un nivel de significancia (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significancia de 0.05 indica un riesgo de 5% de concluir que existe una diferencia cuando no hay una diferencia real.

Valor p ≤ α: Las diferencias entre algunas de las medianas son estadísticamente significativas: Si el valor p es menor que o igual al nivel de significancia, usted rechaza la hipótesis nula y concluye que no todas las medianas de población son iguales. Utilice su conocimiento especializado para determinar si las diferencias son significativas desde el punto de vista práctico. Para obtener más información, vaya a Significancia estadística y práctica.
Valor p > α: Las diferencias entre las medianas no son estadísticamente significativas: Si el valor p es mayor que el nivel de significancia, usted no cuenta con suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula de que las medianas de población son todas diferentes. Verifique que la prueba tenga suficiente potencia para detectar una diferencia que sea significativa desde el punto de vista práctico. Para obtener más información, vaya a Aumentar la potencia de una prueba de hipótesis.

Estadísticas descriptivas

Temp	Mediana	Mediana general de N <=	Mediana general de N >	Q3 – Q1	IC de la mediana de 95%
38	19	4	3	4.00	(17.4667, 22.5333)
42	19	3	3	9.50	(15.3571, 25.6429)
46	22	2	4	7.25	(15.7857, 26.5714)
50	18	4	2	4.25	(14.4286, 20.6429)
General	19

Prueba

Hipótesis nula	H₀: Las medianas de población son todas iguales
Hipótesis alterna	H₁: Las medianas de población no son todas iguales

GL	Chi-cuadrada	Valor p
3	1.44	0.697

Resultados clave: Mediana, valor P

En estos resultados, las medianas de los pesos de los cuatro grupos son 19.0 19.0, 22.0 y 18.0. La hipótesis nula indica que las medianas de población son todas iguales. Puesto que el valor p es mayor que el nivel de significancia de 0.05, usted no puede rechazar la hipótesis nula. Las diferencias entre las medianas de los pesos no son estadísticamente significativas.

Paso 2: Evaluar la estimación de la mediana de la población para cada grupo

Utilice los intervalos de confianza (IC para la mediana de 95%) para evaluar la estimación de la mediana de la población para cada grupo. Los intervalos de confianza son rangos de valores que probablemente contienen la mediana de la población.

Por ejemplo, con un nivel de confianza de 95%, usted puede estar 95% seguro de que el intervalo de confianza contiene la mediana del grupo. El intervalo de confianza ayuda a evaluar la significancia práctica de los resultados. Utilice su conocimiento especializado para determinar si el intervalo de confianza incluye valores que tienen significancia práctica para su situación. Si el intervalo es demasiado amplio para ser útil, considere aumentar el tamaño de la muestra.

Estadísticas descriptivas

Temp	Mediana	Mediana general de N <=	Mediana general de N >	Q3 – Q1	IC de la mediana de 95%
38	19	4	3	4.00	(17.4667, 22.5333)
42	19	3	3	9.50	(15.3571, 25.6429)
46	22	2	4	7.25	(15.7857, 26.5714)
50	18	4	2	4.25	(14.4286, 20.6429)
General	19

Resultados clave: Mediana, IC para la mediana de 95%

Los intervalos muestran que una temperatura de 38 tiene una mediana de 19.0 y que el intervalo de confianza se extiende desde aproximadamente 17.5 hasta 22.5.