Utilice
Prueba de la mediana de
Mood cuando tenga un factor categórico y una respuesta continua, y no esté seguro de que los datos de todos los grupos tengan distribuciones con una forma similar. Usando este análisis, usted puede hacer lo siguiente:
- Determinar si las medianas de dos o más grupos difieren.
- Calcular un rango de valores que probablemente incluya la diferencia entre las medianas de las poblaciones.
Por ejemplo, un investigador desea determinar si el método de presentación que utiliza un profesor afecta la comprensión del tema por parte de los estudiantes. El investigador selecciona 149 estudiantes y los asigna de forma aleatoria a clases que utilizan uno de tres métodos de presentación diferentes: descripciones en texto, fotografías o caricaturas.
Dónde encontrar este análisis
Para realizar una prueba de la mediana de Mood, elija .
Cuándo utilizar un análisis alterno
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Si los datos cumplen con los siguientes lineamientos del tamaño de la muestra, considere utilizar
ANOVA de un solo
factor, porque funcionará muy bien con distribuciones asimétricas y no normales y tiene más potencia.
- Los datos contienen de 2 a 9 grupos y el tamaño de la muestra para cada grupo es por lo menos 15.
- Los datos contienen de 10 a 12 grupos y el tamaño de la muestra para cada grupo es por lo menos 20.
- Si las distribuciones de los grupos no incluyen valores atípicos, utilice Prueba de
Kruskal-Wallis porque tiene más potencia.
- Si tiene un diseño de bloque aleatorizado y desea probar las medianas, utilice Prueba de
Friedman.
