Minitab muestra los valores de cada grupo en Ave Rank (Rango prom.) en la salida.
Minitab calcula el valor z de cada grupo de la siguiente manera:
Término | Description |
---|---|
![]() | rango promedio para el grupo j |
![]() | rango promedio para todas las observaciones |
N | número de observaciones |
nj | número de observaciones para el grupo jésimo |
Una muestra tiene 9 observaciones: 2.4, 5.3, 2.4, 4.0, 1.2, 3.6, 4.0, 4.3 y 4.0
Observación | Rango (presuponiendo que no hay empates) | Rango |
---|---|---|
1.2 | 1 | 1 |
2.4 | 2 | 2.5 |
2.4 | 3 | 2.5 |
3.6 | 4 | 4 |
4.0 | 5 | 6 |
4.0 | 6 | 6 |
4.0 | 7 | 6 |
4.3 | 8 | 8 |
5.3 | 9 | 9 |
Bajo la hipótesis nula, la distribución de chi-cuadrada con k – 1 grados de libertad se aproxima a la distribución de H. La aproximación es razonablemente exacta cuando ningún grupo tiene menos de cinco observaciones. Un valor H más alto proporciona fuerte evidencia para la hipótesis nula de que la diferencia entre algunas de las medianas es estadísticamente significativa.
Algunos autores, como Lehmann (1975)1, sugieren ajustar H cuando los datos contengan empates. Minitab muestra el H(ajust.) cuando los datos contienen empates.
Bajo la hipótesis nula, la distribución de chi-cuadrada con k – 1 grados de libertad se aproxima a la distribución de H y H(ajust.).
Valor p = 1 – CDF (χ2H, gl)
Valor p = 1 – CDF (χ2H(ajust.), gl)
Para muestras pequeñas, Minitab recomienda usar tablas exactas. Para mayores detalles, véase Hollander y Wolfe (1973)2.
Término | Description |
---|---|
nj | número de observaciones en el grupo j |
N | tamaño total de la muestra |
![]() | promedio de los rangos en el grupo j |
![]() | promedio de todos los rangos |
ti | número de valores iguales en el iésimo conjunto de empates |