Interpretar los resultados clave para Prueba de Kruskal-Wallis

Para determinar si cualquiera de las diferencias entre las medianas es estadísticamente significativa, compare el valor p con el nivel de significancia para evaluar la hipótesis nula. La hipótesis nula indica que las medias de población son todas iguales. Por lo general, un nivel de significancia (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significancia de 0.05 indica un riesgo de 5% de concluir que existe una diferencia cuando no hay una diferencia real.

Valor p ≤ α: Las diferencias entre algunas de las medianas son estadísticamente significativas: Si el valor p es menor que o igual al nivel de significancia, usted rechaza la hipótesis nula y concluye que no todas las medianas de población son iguales. Utilice su conocimiento especializado para determinar si las diferencias son significativas desde el punto de vista práctico. Para obtener más información, vaya a Significancia estadística y práctica.
Valor p > α: Las diferencias entre las medianas no son estadísticamente significativas: Si el valor p es mayor que el nivel de significancia, usted no cuenta con suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula de que las medianas de población son todas diferentes. Verifique que la prueba tenga suficiente potencia para detectar una diferencia que sea significativa desde el punto de vista práctico. Para obtener más información, vaya a Aumentar la potencia de una prueba de hipótesis.

Si los datos incluyen empates, Minitab muestra un valor p que se ajusta para los empates y un valor p que no se ajusta para los empates. Un empate ocurre cuando el mismo valor está en más de una muestra. El valor p ajustado por lo general es más exacto que el valor p sin ajustar. Sin embargo, debido a que el valor p sin ajustar siempre es mayor que el valor p ajustado, se considera la estimación más conservadora. Cuando no hay empates en los datos, los dos valores p son iguales.

Estadísticas descriptivas

Hospital	N	Mediana	Clasificación de medias	Valor Z
1	11	16	14.0	-1.28
2	11	31	23.3	2.65
3	11	17	13.7	-1.37
General	33		17.0

Prueba

Hipótesis nula	H₀: Todas las medianas son iguales
Hipótesis alterna	H₁: Al menos una mediana es diferente

Método	GL	Valor H	Valor p
No ajustado para empates	2	7.05	0.029
Ajustado para empates	2	7.05	0.029

Resultados clave: Mediana, valor P

En estos resultados, las estimaciones de las medianas de la muestra para los tres grupos son 16.00, 31.00 y 17.00. La hipótesis nula indica que las medianas de población para estos grupos son todas iguales. Puesto que los valores p son menores que el nivel de significancia de 0.05, usted puede rechazar la hipótesis nula y concluir que las medianas no son todas iguales.