Revisión general de Prueba de Friedman

Utilice la Prueba de Friedman para determinar si la mediana del efecto del tratamiento difiere en un diseño de bloques aleatorizado.

Por ejemplo, una investigadora farmacéutica desea evaluar la mediana de los efectos de tres terapias farmacológicas sobre la actividad enzimática en animales utilizando un conjunto de camadas. El investigador utiliza las camadas como bloques, porque desea explicar las diferencias genéticas entre las camadas.

Con esta prueba, se debe cumplir lo siguiente:

La variable de respuesta debe ser continua u ordinal.
El tratamiento debe ser categórico.
Usted debe tener una variable categórica de bloque. Los bloques son un grupo de corridas experimentales que se llevan a cabo en condiciones constantes. Cuando se representan los efectos de la variable de bloque, el efecto del tratamiento se puede evaluar con mayor precisión.

La prueba de Friedman es una alternativa no paramétrica a un modelo DOE con bloques y a un modelo ANOVA con dos factores.

Dónde encontrar este análisis

Para realizar la prueba de Friedman, elija Estadísticas > No paramétricos > Friedman.

Cuándo utilizar un análisis alternativo

Si usted solo tiene un factor categórico y datos no normales, utilice Prueba de Kruskal-Wallis o Prueba de la mediana de Mood.