Interpretar los resultados clave para Wilcoxon de 1 muestra

Complete los siguientes pasos para interpretar una prueba de Wilcoxon de 1 muestra. La salida clave incluye la estimación de la mediana, el intervalo de confianza y el valor p.

Paso 1: Determinar un intervalo de confianza para la mediana de la población

Primero, considere la mediana de la muestra y luego examine el intervalo de confianza.

La mediana de los datos de la muestra es una estimación de la mediana de la población. Puesto que la mediana se basa en los datos de una muestra y no en toda la población, es improbable que la mediana de la muestra sea igual a la mediana de la población. Para estimar mejor la mediana de la población, utilice el intervalo de confianza.

El intervalo de confianza proporciona un rango de valores probables para la mediana de población. Por ejemplo, un nivel de confianza de 95% indica que si usted toma 100 muestras aleatorias de la población, podría esperar que aproximadamente 95 de las muestras produzcan intervalos que contengan la mediana de población. El intervalo de confianza ayuda a evaluar la significancia práctica de los resultados. Utilice su conocimiento especializado para determinar si el intervalo de confianza incluye valores que tienen significancia práctica para su situación. Si el intervalo es demasiado amplio para ser útil, considere aumentar el tamaño de la muestra.

Debido al carácter discreto del estadístico de Wilcoxon, no siempre es posible alcanzar un intervalo de confianza en el nivel de confianza solicitado. Minitab calcula el valor más cercano que se puede alcanzar utilizando una aproximación a la normal con una corrección de continuidad.

Nota

Para obtener tanto el intervalo de confianza como los resultados de la prueba, usted debe realizar el análisis dos veces porque Minitab solo calcula un elemento a la vez.

Estadísticas descriptivas

MuestraNMedianaIC para ηConfianza
lograda
Tiempo1611.55(9.2, 12.6)94.75%
Resultados clave: Mediana, IC para η

En estos resultados, la estimación de la mediana de la población para el tiempo de reacción es 11,55. Usted puede estar 94,75% seguro de que la mediana de la población está entre 9,2 y 12,6.

Paso 2: Determinar si los resultados de la prueba son estadísticamente significativos

Para determinar si la diferencia entre la mediana de la población y la mediana hipotética es estadísticamente significativa, compare el valor p con el nivel de significancia. Por lo general, un nivel de significancia (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significancia de 0.05 indica un riesgo de 5% de concluir que existe una diferencia cuando no hay una diferencia real.
Valor p ≤ α: La diferencia entre las medianas es significativamente diferente (Rechaza H0)
Si el valor p es menor que o igual al nivel de significancia, la decisión es rechazar la hipótesis nula. Usted puede concluir que la diferencia entre la mediana de la población y la mediana hipotética es estadísticamente significativa. Utilice su conocimiento especializado para determinar si la diferencia es significativa desde el punto de vista práctico. Para obtener más información, vaya a Significancia estadística y práctica.
Valor p > α: La diferencia entre las medianas no es significativamente diferente (No puede rechazar H0)
Si el valor p es mayor que el nivel de significancia, la decisión es que no se puede rechazar la hipótesis nula. Usted no tiene suficiente evidencia para concluir que la mediana de la población es estadísticamente diferente de la mediana hipotética. Debe asegurarse de que su prueba tenga suficiente potencia para detectar una diferencia que es significativa desde el punto de vista práctico.
Nota

Para obtener tanto el intervalo de confianza como los resultados de la prueba, usted debe realizar el análisis dos veces porque Minitab solo calcula un elemento a la vez.

Prueba

Hipótesis nulaH₀: η = 12
Hipótesis alternaH₁: η < 12
MuestraNúmero
de
prueba
Estadística
de Wilcoxon
Valor p
Tiempo1653.000.227
Resultado clave: Valor p

La hipótesis nula indica que la mediana del tiempo de reacción es 12 minutos. Puesto que el valor p es 0.227, que es mayor que el nivel de significancia de 0.05, usted no puede rechazar la hipótesis nula y no puede concluir que la mediana del tiempo de reacción es menos de 12 minutos.