Consideraciones acerca de los datos para Wilcoxon de 1 muestra

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos deben provenir de una distribución simétrica, tales como las distribuciones uniforme o de Cauchy

Si sus datos no provienen de una distribución simétrica, utilice Prueba de signo para 1 muestra.

Los datos no necesitan estar distribuidos normalmente

Sin embargo, si tiene más de 20 observaciones o sus datos no son marcadamente simétricos, utilice t de 1 muestra porque la prueba tiene más potencia.

Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente

En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilan aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población. Para obtener más información, vaya a Aleatoriedad en las muestras de datos.

Cada observación debe ser independiente de todas las demás observaciones

La independencia de las observaciones está determinada por si una observación proporciona información sobre otra observación, de la siguiente manera:

Si una observación no proporciona información sobre el valor de otra observación, las observaciones son independientes.
Si una observación proporciona información sobre el valor de otra observación, las observaciones son dependientes. Si sus observaciones son dependientes, sus resultados podrían no ser válidos.