Usted puede utilizar una prueba de equivalencia para determinar si las medias de las mediciones de un producto o de las mediciones de un proceso están lo suficientemente cerca como para ser consideradas equivalentes. Las pruebas de equivalencia difieren de las pruebas t estándar de dos maneras importantes.
- La carga de la prueba recae en demostrar que existe equivalencia
- En una prueba t estándar de las medias, la hipótesis nula presupone que la media de la población es igual a un valor objetivo o a la media de otra población. Por lo tanto, la carga de la prueba recae en demostrar que la media difiere de un valor objetivo o de la media de otra población. En pruebas de equivalencia, la hipótesis nula es que la media de la población difiere de un valor objetivo o de la media de otra población. Por lo tanto, la carga de la prueba recae en demostrar que la media es igual a un valor objetivo o a la media de otra población.
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Por ejemplo, considere la diferencia entre una prueba t de 2 muestras y una prueba de equivalencia de 2 muestras. Usted utiliza una prueba t de 2 muestras para probar si las medias de dos poblaciones son
diferentes. Las hipótesis para la prueba son las siguientes:
- Hipótesis nula (H0): Las medias de las dos poblaciones son iguales.
- Hipótesis alternativa (H1): las medias de las dos poblaciones son diferentes.
Si el valor p de la prueba es menor que el nivel de significancia (α), entonces usted rechaza la hipótesis nula y concluye que las medias son diferentes.
En cambio, usted utiliza una prueba de equivalencia de 2 muestras para probar si las medias de dos poblaciones son
equivalentes. La equivalencia para la prueba es definida por un rango de valores que usted especifica (también denominado intervalo de equivalencia). Las hipótesis de la prueba son las siguientes:
- Hipótesis nula (H0): la diferencia entre las medias se encuentra fuera del intervalo de equivalencia. Las medias no son equivalentes.
- Hipótesis alternativa (H1): la diferencia entre las medias se encuentra dentro del intervalo de equivalencia. Las medias son equivalentes.
Si el valor p de la prueba es menor que el nivel de significancia (α), entonces usted rechaza la hipótesis nula y concluye que las medias son equivalentes.
- El usuario define un rango de valores aceptables para la diferencia
- Las pequeñas diferencias entre los productos no siempre son importantes desde el punto de vista funcional o práctico. Por ejemplo, es muy poco probable que una diferencia de 1 mg en una dosis de 200 mg de un medicamento tenga un efecto práctico. Cuando usted utiliza una prueba de equivalencia, debe ingresar límites de equivalencia que indiquen qué tan grande debe ser la diferencia para que sea considerada importante. Las diferencias menores, que se encuentren dentro de los límites de equivalencia, no se considerarán importantes. De esta forma, una prueba de equivalencia evalúa tanto la significancia práctica como la significancia estadística de una diferencia con respecto a la media de la población.
Para elegir entre una prueba de equivalencia y una prueba t estándar, considere lo que espera probar o demostrar. Si desea demostrar que dos medias son iguales o que una media es igual a un valor objetivo, y si puede definir exactamente el tamaño de la diferencia que es importante en su campo, convendría que utilice una prueba de equivalencia en lugar de una prueba t estándar.
