Las muestras dependientes son mediciones pareadas de un conjunto de elementos. Las muestras independientes son mediciones realizadas en dos conjuntos de elementos distintos.
Cuando usted realiza una prueba de hipótesis utilizando dos muestras aleatorias, debe escoger el tipo de prueba dependiendo de si las muestras son dependientes o independientes. Por lo tanto, es importante saber si las muestras son dependientes o independientes:
- Si los valores de una muestra afectan los valores de la otra muestra, entonces las muestras son dependientes.
- Si los valores de una muestra no revelan información sobre los valores de la otra muestra, entonces las muestras son independientes.
Ejemplo de recolección de muestras dependientes y muestras independientes
Consideremos un laboratorio farmacéutico que desea probar la efectividad de un nuevo fármaco para reducir la presión arterial. El laboratorio podría recolectar los datos de dos maneras:
- Tomando muestras de la presión arterial de las mismas personas antes y después de administrarles una dosis. Las dos muestras son dependientes, porque se toman de las mismas personas. Es probable que las personas con la presión arterial más alta en la primera muestra también tengan la presión arterial más alta en la segunda muestra.
- Dando a un grupo de personas un medicamento activo y dando a otro grupo de personas un placebo inactivo, para luego comparar los valores de presión arterial entre los grupos. Es muy probable que estas dos muestras sean independientes, porque las mediciones corresponden a personas diferentes. Saber algo sobre la distribución de los valores de la primera muestra no le indica nada con respecto a la distribución de los valores de la segunda.
