Cuando usted realiza una prueba de equivalencia en Minitab, las opciones que selecciona para el análisis determinan el tipo de intervalo de confianza que muestra Minitab.
Intervalo de confianza de (1 – alfa) x 100% para la equivalencia
Si usted utiliza la configuración predeterminada para realizar una prueba de equivalencia, Minitab muestra un intervalo de confianza para la equivalencia. El nivel de confianza para este intervalo se establece en (1 – alfa) x 100%. Por ejemplo, al usar el nivel de significancia predeterminado de 0.05, Minitab muestra un intervalo de confianza de 95% para la equivalencia.
Diferencia: Media(C2) - Media(C1)
IC de 95%
para Intervalo de
Diferencia EE equivalencia equivalencia
1.2773 0.52438 (0, 2.19282) (-2, 2)
El IC no está dentro del intervalo de equivalencia. No se puede afirmar
equivalencia.
En estos resultados, usar el método predeterminado (1 – alfa) x 100% y un nivel de significancia de 0.05 produce un IC de 95% para la equivalencia de (0, 2.1928).
Como en el caso de un intervalo de confianza estándar, el intervalo de confianza para la equivalencia se calcula utilizando información sobre la estimación de punto de la diferencia (o relación), el tamaño de la muestra y la variabilidad en los datos. Sin embargo, el intervalo de confianza de (1 – alfa) x 100% para la equivalencia se deriva específicamente para que coincida de un modo estrecho con los resultados de una prueba de equivalencia de nivel de significancia. Por este motivo, el intervalo de confianza para la equivalencia también considera la información adicional de los límites inferior y superior del intervalo de equivalencia. Puesto que el intervalo de confianza incorpora esta información adicional, un intervalo de confianza de (1 – alfa) x 100% para la equivalencia es en la mayoría de los casos más estrecho que un intervalo de confianza estándar de (1 – alfa) x 100% que se calcula para una prueba t.
Intervalo de confianza de (1 – 2 alfa) x 100%
Si usted cambia la configuración de Opciones para utilizar un intervalo de confianza de (1–2 alfa) x 100% para una prueba de equivalencia, Minitab muestra un intervalo de confianza de (1–2 alfa) x 100%. El nivel de confianza para este intervalo se establece en (1 – 2 alfa) x 100%. Por ejemplo, al utilizar el nivel de significancia predeterminado de 0.05, Minitab muestra un intervalo de confianza de 90%. Este intervalo de confianza estándar coincide con el intervalo de confianza que usted obtendría al utilizar una prueba t estándar en el mismo nivel de confianza.
El intervalo de confianza de (1 – 2 alfa) x 100% a veces es requerido por los organismos reguladores. Este método suele producir el mismo límite de confianza superior o límite de confianza inferior que el intervalo de confianza predeterminado de (1 – alfa) x 100% para la equivalencia. En muchos casos, ambos límites pueden ser iguales o muy cercanos. Sin embargo, el intervalo de confianza estándar es generalmente menos potente en el contexto de las pruebas de equivalencia y puede que no siempre coincida tan estrechamente con los resultados de la prueba de equivalencia de nivel de significancia, siendo a veces más conservador y a veces más liberal.
Diferencia: Media(C2) - Media(C1)
Intervalo de
Diferencia EE IC de 90% equivalencia
1.2773 0.52438 (0.361822, 2.19282) (-2, 2)
El IC no está dentro del intervalo de equivalencia. No se puede afirmar
equivalencia.
En estos resultados, que se calculan para los mismos datos, utilizar el método alternativo (1 – 2 alfa) x 100% y un nivel de significancia de 0.05 produce un IC de 90% de (0.36182, 2.1928). El límite de confianza superior es idéntico al del método predeterminado de (1 – alfa) x 100%: (2.1928). Sin embargo, el límite de confianza inferior para el método alternativo es ligeramente mayor (0.36182) que el límite de confianza inferior del método predeterminado (0). Observe que ambas conclusiones generales son iguales: "El IC no está dentro del intervalo de confianza. No se puede afirmar que existe equivalencia".
Nota
Para ver los cálculos exactos utilizados para cada intervalo de confianza, consulte Métodos y fórmulas para las pruebas de equivalencia.
Hsu, J.C., Hwang, J.T.G., Liu, H. K. y Ruberg, S. J. (1994). Confidence Intervals Associated with Tests for Bioequivalence. Biometrika 81, 103-114.
Berger, R.L. y Hsu, J.C. (1996). Bioequivalence Trials, Intersection-Union Tests and Equivalence Confidence Sets. Statistical Science. Vol 11, 283-319.
