Una ingeniera que trabaja para un proveedor de productos oftalmológicos evalúa una nueva solución de limpieza para lentes de contacto. La ingeniera desea comprobar que la nueva solución limpia las lentes tan bien como la marca líder. La ingeniera pide a 14 participantes que usen las lentes de contacto durante un día y luego las limpien. Cada participante limpia una lente con la nueva solución y la otra lente con la marca líder. Para evaluar la limpieza de cada lente, la ingeniera mide el ángulo de contacto de una gota de líquido en la lente. El ángulo de contacto se ve afectado por cualquier película o depósitos en la lente. Para ser equivalentes, el ángulo medio de la nueva solución debe estar a no más de ±0.5 grados del ángulo medio de la marca líder.
La ingeniera realiza una prueba de equivalencia con datos pareados para determinar si las dos soluciones de limpieza son equivalentes.
Puesto que el intervalo de confianza está completamente dentro del intervalo de equivalencia, el ingeniero concluye que las dos soluciones de limpieza son equivalentes.
Variable | N | Media | Desv.Est. | Error estándar de la media |
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Nueva | 14 | 88.604 | 1.5578 | 0.41634 |
Marca destacada | 14 | 88.724 | 1.5907 | 0.42514 |
Diferencia | Desv.Est. | EE | IC de 95% para equivalencia | Intervalo de equivalencia |
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-0.11929 | 0.42324 | 0.11312 | (-0.319605, 0.0810335) | (-0.5, 0.5) |
Hipótesis nula: | Diferencia ≤ -0.5 o Diferencia ≥ 0.5 |
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Hipótesis alterna: | -0.5 < Diferencia < 0.5 |
Nivel de significancia: | 0.05 |
Hipótesis nula | GL | Valor T | Valor p |
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Diferencia ≤ -0.5 | 13 | 3.3657 | 0.003 |
Diferencia ≥ 0.5 | 13 | -5.4748 | 0.000 |