Consideraciones acerca de los datos para Prueba de equivalencia con datos pareados

Si los tamaños de sus muestras son mayores que 20 y la distribución subyacente es unimodal y continua, la prueba se desarrolla adecuadamente incluso si los datos son levemente asimétricos. Si los tamaños de sus muestras son menores que 20, debe graficar los datos para verificar si hay asimetría y observaciones poco comunes. Si los datos son marcadamente asimétricos o tienen muchas observaciones poco comunes, interprete los resultados con precaución.

En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilaron aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población. Para obtener más información, vaya a Aleatoriedad en las muestras de datos.

Si usted tiene dos muestras independientes (tales como muestras de dos grupos diferentes de pacientes en un diseño de estudio paralelo), utilice Prueba de equivalencia de 2 muestra. Para obtener más información, vaya a ¿Qué diferencia hay entre las muestras dependientes e independientes?.

Su muestra debe ser suficientemente grande para que la prueba tenga suficiente potencia para demostrar equivalencia cuando realmente haya equivalencia. Si la prueba de equivalencia tiene poca potencia, usted podría concluir erróneamente que la diferencia (o relación) no está dentro de los límites de equivalencia cuando en realidad sí está. Para determinar el tamaño de muestra adecuado para su prueba de equivalencia, vaya a Potencia y tamaño de la muestra para prueba de equivalencia con datos pareados.