Seleccionar las opciones de análisis para Prueba de equivalencia para un diseño cruzado 2x2

Etiqueta para el tratamiento de referencia

Ingrese un nombre para el tratamiento de referencia, por ejemplo, "Fármaco aprobado". Minitab utiliza el nombre que usted ingresa como etiqueta para el tratamiento de referencia en la salida y en las gráficas.

Etiqueta para el tratamiento de prueba

Ingrese un nombre para el tratamiento de prueba, por ejemplo, "Fármaco nuevo". Minitab utiliza el nombre que usted ingresa como etiqueta para el tratamiento de prueba en la salida y en las gráficas.

Especifique el nivel de riesgo (denotado como α o alfa) para la prueba. Por lo general, un α de 0.05 funciona adecuadamente. Un α de 0.05 indica un riesgo de 5% de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera (error tipo I).

El valor del nivel de significancia (α) suele establecerse según las directrices de la industria. Si usted utiliza un valor menor para α, como por ejemplo 0,01, puede reducir el riesgo de un error tipo 1. Por ejemplo, si realiza una prueba de equivalencia utilizando las hipótesis predeterminadas, usar un nivel de significancia más pequeño reduce el riesgo de afirmar que existe equivalencia cuando en realidad no es así. Sin embargo, un α más pequeño también aumenta el riesgo de que la prueba sea demasiado conservadora y no permita afirmar que existe equivalencia cuando en realidad sí existe.

El valor del nivel de significancia (α) también establece el nivel de confianza para el intervalo de confianza. Por opción predeterminada, el nivel de confianza es (1 – α) × 100%. Por ejemplo, si α es 0.05, Minitab calcula un intervalo de confianza de 95%.

Seleccione esta opción para utilizar un método alternativo para calcular el intervalo de confianza de la diferencia (o relación) entre las medias de la población. Para un valor específico de α (alfa), el nivel de confianza para el método alternativo siempre es más pequeño que el del método predeterminado. Por ejemplo, si α es 0.05, entonces el nivel de confianza es 90% para el método alternativo y 95% para el método predeterminado.

El método alternativo a veces es requerido por las directrices reguladoras. Aunque el método alternativo suele producir el mismo límite de confianza superior o límite de confianza inferior que el método predeterminado, el intervalo que genera puede ser más conservador (o más liberal) que la prueba correspondiente del nivel de significancia (α). Por lo general, el método predeterminado es más potente y coincide de un modo más estrecho con los resultados de la prueba del nivel de significancia (α).