Métodos y fórmulas de la tabla Efectos en Prueba de equivalencia para un diseño cruzado 2x2

Sean C_2k y C_1k definidos de la siguiente manera:

El efecto de arrastre viene dado por:

EE

El error estándar del efecto de arrastre viene dado por la siguiente fórmula:

donde S_p es la desviación estándar agrupada del efecto de arrastre, que viene dada por la siguiente fórmula:

Notación

Término	Description
	Media de la muestra usando los datos C2k, k = 1, ..., n2
	Media de la muestra usando los datos C1k, k = 1, ..., n1
n2	Número de participantes en la secuencia 2
n1	Número de participantes en la secuencia 1
S2	Desviación estándar de la muestra de C2k, k = 1, ..., n2
S1	Desviación estándar de la muestra de C1k, k = 1, ..., n1

El efecto del tratamiento viene dado por:

EE

El error estándar de cada efecto viene dado por la siguiente fórmula:

donde S_p es la desviación estándar agrupada, que viene dada por la siguiente fórmula:

Notación

Término	Description
	Media de la muestra de la secuencia i (para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas para conceptos comunes utilizados en Prueba de equivalencia para un diseño cruzado 2x2)
ni	Número de participantes en la secuencia i
S1	Desviación estándar de la muestra de de la secuencia i

El efecto del período viene dado por:

EE

El error estándar de cada efecto viene dado por la siguiente fórmula:

donde S_p es la desviación estándar agrupada, que viene dada por la siguiente fórmula:

Notación

Término	Description
	Media de la muestra de la secuencia i (para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas para conceptos comunes utilizados en Prueba de equivalencia para un diseño cruzado 2x2)
ni	Número de participantes en la secuencia i
S1	Desviación estándar de la muestra de de la secuencia i

Valor t

El valor t de cada efecto viene dado por la siguiente fórmula:

Valor p

El valor p de cada efecto viene dado por la siguiente fórmula:

Donde t es el valor t observado y T sigue una distribución t con n₁ + n₂ - 2 grados de libertad.

Intervalo de confianza para la equivalencia

El intervalo de confianza (IC) para la equivalencia de cada efecto viene dado por la siguiente fórmula:

Notación

Término	Description
EE	Error estándar del efecto (para mayor información, véase la sección sobre cada efecto)
tα/2	Valor crítico superior de α/2 para una distribución t con n1 + n2 – 2 grados de libertad
α	Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis nula es verdadera (también conocido como nivel de significancia)
ni	Número de participantes en la secuencia i