Interpretar los resultados clave para Prueba de equivalencia para un diseño cruzado 2x2

Realice los siguientes pasos para interpretar una prueba de equivalencia para un diseño cruzado 2x2. La salida clave incluye la estimación de los efectos, sus valores p, la estimación de la diferencia (o relación), el intervalo de confianza, la gráfica de equivalencia y otras gráficas.

En este tema

Paso 1: Verificar posibles efectos de arrastre o del período
Paso 2: Determinar si la media de la prueba y la media de referencia son equivalentes

Paso 1: Verificar posibles efectos de arrastre o del período

Un efecto de arrastre significativo indica que el tratamiento administrado en el primer período puede afectar la respuesta al otro tratamiento administrado en el segundo período. Un efecto significativo del período indica que el período en el que se administró el tratamiento puede afectar la respuesta al tratamiento.

Important

Si el efecto de arrastre o el efecto del período es estadísticamente significativo, usted no debería evaluar la equivalencia, porque sus resultados podrían verse afectados por estos efectos.

Utilice el valor p de cada efecto para determinar si es estadísticamente significativo. Si el valor p de un efecto está por debajo del nivel de significancia (generalmente 0.05), entonces el efecto es significativo.

Efectos

	Efecto	EE	GL	Valor T	Valor p	IC de 95% para equivalencia
Efecto remanente	0.45181	0.64988	15	0.69521	0.498	(-0.93339, 1.8370)
Tratamiento	-0.32104	0.060641	15	-5.2941	0.000	(-0.45030, -0.19179)
Punto	-0.097708	0.060641	15	-1.6112	0.128	(-0.22696, 0.031546)

Resultados clave: valores p de los efectos

En estos resultados, el valor p del efecto de arrastre (0.498) y el valor p del efecto del período (0.128) son mayores que 0.05. Por lo tanto, estos efectos no son significativos en el nivel de 0.05.

Paso 2: Determinar si la media de la prueba y la media de referencia son equivalentes

Compare el intervalo de confianza con los límites de equivalencia. Si el intervalo de confianza está completamente dentro de los límites de equivalencia, usted puede afirmar que la media de la población de la prueba es equivalente a la media de la población de referencia. Si parte del intervalo de confianza está fuera de los límites de equivalencia, no puede afirmar equivalencia.

Resultados clave: IC de 95%, Intervalo de equivalencia

En estos resultados, el intervalo de confianza de 95% no está completamente dentro del intervalo de equivalencia definido por el límite de equivalencia inferior (LEI) y el límite de equivalencia superior (LES). El borde inferior del intervalo de confianza se extiende más allá del límite de equivalencia inferior. Por lo tanto, usted no puede concluir que la media de la prueba es equivalente a la media de referencia.