En este tema
Diferencia (D)
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| D | Diferencia |
 | Media de la prueba |
 | Media de referencia |
Medias y desviaciones estándar
, viene dada por:
La media de la muestra de referencia, 
, viene dada por:
La desviación estándar de la muestra de la prueba, S1, viene dada por:
La desviación estándar de la muestra de referencia, S2, viene dada por:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| X i | Observaciones de la muestra de la prueba, con i = 1, ..., n1 |
| Y i | Observaciones de la muestra de referencia, con i = 1, ..., n2 |
| n1 | Número de observaciones en la muestra de la prueba |
| n2 | Número de observaciones en la muestra de referencia |
Error estándar (EE) de la diferencia
No asumir varianzas iguales (opción predeterminada)
Asumir varianzas iguales
Si usted selecciona la opción para asumir varianzas iguales, entonces Minitab calcula la desviación estándar agrupada, Sp, y el error estándar de la diferencia, EE, utilizando las siguientes fórmulas:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| S1 | Desviación estándar de la muestra de la prueba |
| n1 | Número de observaciones en la muestra de la prueba |
| S2 | Desviación estándar de la muestra de referencia |
| n2 | Número de observaciones en la muestra de referencia |
| Sp | Desviación estándar agrupada |
Límites de equivalencia
Sea k1 el valor que usted especifica para el límite inferior y k2 el valor que especifica para el límite superior. Por opción predeterminada, el límite de equivalencia inferior, δ1, viene dado por:
y el límite de equivalencia superior, δ2, viene dado por:
Grados de libertad (GL)
No asumir varianzas iguales (opción predeterminada)
Por opción predeterminada, los grados de libertad, v, vienen dados por la siguiente fórmula:
Minitab muestra v redondeado hacia abajo al valor entero más cercano.
Asumir varianzas iguales
Si selecciona la opción para asumir varianzas iguales, entonces Minitab calcula los grados de libertad de la siguiente manera:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| S1 | Desviación estándar de la muestra de la prueba |
| n1 | Número de observaciones en la muestra de la prueba |
| S2 | Desviación estándar de la muestra de referencia |
| n2 | Número de observaciones en la muestra de referencia |
Intervalo de confianza
IC de 100(1-α)%
Por opción predeterminada, Minitab utiliza la siguiente fórmula para calcular el intervalo de confianza (IC) de 100(1 – α)% para la equivalencia:
IC = [mín(C, Dl), máx(C, Du)]
donde:
IC de 100(1-2α)%
Si usted selecciona la opción para usar el IC de 100(1 – 2 α)%, entonces el IC viene dado por siguiente fórmula:
IC = [Dl, Du]
Intervalos unilaterales
Para una hipótesis de Media de prueba > media de referencia o Media de prueba - media de referencia > límite inferior, la banda inferior de 100(1 – α)% es igual a DL.
Para una hipótesis de Media de prueba < media de referencia o Media de prueba - media de referencia < límite superior, la banda superior de 100(1 – α)% es igual a DU.Notación
| Término | Description |
|---|---|
| D | Diferencia entre la media de la prueba y la media de referencia |
| EE | Error estándar |
| δ1 | Límite de equivalencia inferior |
| δ2 | Límite de equivalencia superior |
| v | Grados de libertad |
| α | Nivel de significancia de la prueba (alfa) |
| t1-α, v | Valor crítico superior de 1 – α para una distribución t con v grados de libertad |
Valores t
y sea t2 el valor t de la hipótesis 
, donde 
es la diferencia entre la media de la población de la prueba y la media de la población de referencia. Por opción predeterminada, los valores t se calculan de la siguiente manera:
Para una hipótesis de Media de prueba > media de referencia, δ1= 0.
Para una hipótesis de Media de prueba < media de referencia, δ 2 = 0.
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| D | Diferencia entre la media de la prueba de la muestra y la media de referencia de la muestra |
| EE | Error estándar de la diferencia |
| δ1 | Límite de equivalencia inferior |
| δ2 | Límite de equivalencia superior |
Valores p
| H0 | Valor p |
|---|---|
 |
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Notación
| Término | Description |
|---|---|
 | Diferencia desconocida entre la media de la población de la prueba y la media de la población de referencia |
| δ1 | Límite de equivalencia inferior |
| δ2 | Límite de equivalencia superior |
| v | Grados de libertad |
| T | Distribución t con v grados de libertad |
| t1 | Valor t de la hipótesis  |
| t2 | Valor t de la hipótesis  |
Nota
Para obtener más información sobre cómo se calculan los valores t, véase la sección sobre valores t.
