Utilice la Prueba de equivalencia de 2 muestra para evaluar si la media de una población de prueba es equivalente a la media de una población de referencia cuando usted tenga dos muestras independientes.
Cuando usted utiliza una prueba de equivalencia de 2 muestras, debe especificar un rango de valores que estén lo "suficientemente cerca" para ser considerados equivalentes a la media de referencia. Este intervalo de equivalencia, también conocido como la zona de equivalencia, se basa en su conocimiento del producto o proceso y se debe determinar antes de realizar la prueba. El análisis entonces determina si usted tiene suficiente evidencia para afirmar que la diferencia (o relación) entre las medias de las poblaciones está dentro del intervalo de equivalencia.
Por ejemplo, un analista desea probar si la concentración de un fármaco genérico es equivalente a la concentración de un fármaco de marca. El analista define la equivalencia como una diferencia en la concentración media de ±0.1 mg. Si el intervalo de confianza de la diferencia entre la concentración media del fármaco genérico y la concentración media del fármaco de marca está completamente dentro del intervalo de equivalencia (–0.1, 0.1), entonces las concentraciones medias de ambos medicamentos son equivalentes.
También puede usar la prueba de equivalencia de 2 muestras para realizar pruebas de superioridad y pruebas de inferioridad, para evaluar si la media de una población de prueba es mayor o menor que la media de una población de referencia.
Para realizar una prueba de equivalencia de 2 muestras, elija .
Si usted tiene observaciones pareadas (dependientes) de la misma persona o elemento, utilice Prueba de equivalencia con datos pareados. Para obtener más información, vaya a ¿Qué diferencia hay entre las muestras dependientes e independientes?.
Para probar que las medias de dos poblaciones no son iguales cuando usted tiene dos muestras independientes, utilice t de 2 muestra.