Métodos y fórmulas para Prueba de equivalencia de 1 muestra

En este tema

Diferencia
Error estándar (EE) de la diferencia
Límites de equivalencia
Grados de libertad (GL)
Intervalo de confianza para la diferencia
Valores t
Valores p

Diferencia

Notación

Término	Description
D	Diferencia
	Media de la prueba

Error estándar (EE) de la diferencia

Notación

Término	Description
s	Desviación estándar de las observaciones
n	Número de observaciones

Límites de equivalencia

Sean k₁y k₂ los valores que usted especifica para el límite inferior y el límite superior, respectivamente. Por opción predeterminada, el límite de equivalencia inferior, δ₁, viene dado por:

y el límite de equivalencia superior, δ₂, viene dado por:

Sin embargo, si usted selecciona la opción para multiplicar los límites por el valor objetivo, entonces los límites vienen dados por:

Grados de libertad (GL)

Notación

Término	Description
v	Grados de libertad
n	Número de observaciones

Intervalo de confianza para la diferencia

IC de 100(1 – α)%

Por opción predeterminada, Minitab utiliza la siguiente fórmula para calcular el intervalo de confianza (IC) de 100(1 – α)% para la diferencia:

IC = [mín(C, D_l), máx(C, D_u)]

donde:

IC de 100(1 – 2α)%

Si usted selecciona la opción para usar el IC de 100(1 – 2 α)%, entonces el IC se calcula mediante la siguiente fórmula:

IC = [D_l, D_u]

Intervalos unilaterales

Para una hipótesis de Media de prueba > objetivo o Media de prueba - objetivo > límite inferior, el límite inferior de 100(1 – α)% es igual a D_L.

Para una hipótesis de Media de prueba < objetivo o Media de prueba - objetivo < límite superior, el límite superior de 100(1 – α)% es igual a D_U.

Notación

Término	Description
D	Diferencia entre la media de la muestra de prueba y el valor objetivo
EE	Error estándar
δ₁	Límite de equivalencia inferior
δ₂	Límite de equivalencia superior
v	Grados de libertad
α	Nivel de significancia de la prueba
t_{1 – α, v}	Valor crítico superior 1 – α para una distribución t con v grados de libertad

Valores t

Sea t ₁ el valor t de la hipótesis

y sea t ₂ el valor t de la hipótesis

, donde

es la diferencia entre la media de la población de la prueba y el valor objetivo. Por opción predeterminada, los valores t se calculan de la siguiente manera:

Para una hipótesis de Media de prueba > objetivo, δ₁= 0.

Para una hipótesis de Media de prueba < objetivo, δ₂= 0.

Notación

Término	Description
D	Diferencia entre la media de la muestra de prueba y el valor objetivo
EE	Error estándar de la diferencia
δ₁	Límite de equivalencia inferior
δ₂	Límite de equivalencia superior

Valores p

La probabilidad, P_H₀, de cada hipótesis nula (H₀) viene dada por lo siguiente:

H₀	Valor p

Notación

Término	Description
	Diferencia desconocida entre la media de la población de la prueba y el valor objetivo
δ₁	Límite de equivalencia inferior
δ₂	Límite de equivalencia superior
v	Grados de libertad
T	Distribución t con v grados de libertad
t₁	El valor t de la hipótesis
t₂	El valor t de la hipótesis

Nota

Para obtener más información sobre cómo se calculan los valores t, véase la sección sobre valores t.