En este tema
Diferencia
La diferencia es la diferencia entre la media de la muestra y el objetivo.
Interpretación
La diferencia de los datos de su muestra proporciona una estimación de la diferencia entre la media de la población y el objetivo.
Puesto que la diferencia se basa en datos de una muestra y no en toda la población, usted no puede estar seguro de que sea igual a la diferencia entre la media de la población y el objetivo. Para evaluar la precisión de la estimación para la población, puede utilizar un intervalo de confianza.
EE
El error estándar (EE) de la diferencia estima la variabilidad de la diferencia entre el objetivo y la media de la muestra que usted obtendría si tomara muestras repetidas de la misma población. El error estándar de la diferencia estima la variabilidad entre las muestras, mientras que la desviación estándar mide la variabilidad dentro de una misma muestra.
Interpretación
Utilice el error estándar de la diferencia para determinar el grado de precisión con el que la diferencia entre la media de la muestra y el objetivo estima la diferencia entre la media de la población y el objetivo.
Valores más bajos del error estándar indican una estimación más precisa. Por lo general, una desviación estándar más grande da como resultado un mayor error estándar de la diferencia y una estimación menos precisa. Un mayor tamaño de la muestra da como resultado un menor error estándar de la diferencia y una estimación más precisa.
Minitab utiliza el error estándar de la diferencia para calcular el estadístico de la prueba (valor t).
Intervalo de confianza (IC)
El intervalo de confianza proporciona un rango de valores probables para la diferencia entre la media de la población y el objetivo. El límite de confianza inferior define un valor en comparación con el cual es probable que la diferencia sea mayor. El límite de confianza superior define un valor en comparación con el cual es probable que la diferencia sea menor.
Nota
Si usted realiza una prueba de equivalencia utilizando la configuración predeterminada, Minitab muestra un intervalo de confianza para la equivalencia. Si cambia la configuración predeterminada y usa el método alternativo para calcular el intervalo de confianza, Minitab muestra un intervalo de confianza estándar. Para obtener información sobre la diferencia entre estos intervalos, vaya a Intervalos de confianza en pruebas de equivalencia.
Interpretación
Compare el intervalo de confianza con los límites de equivalencia. Si el intervalo de confianza está completamente dentro de los límites de equivalencia, usted puede afirmar que la media de la población es equivalente al objetivo. Si parte del intervalo de confianza está fuera de los límites de equivalencia, no puede afirmar equivalencia.
Diferencia: Media(Fuerza) - Objetivo
| Diferencia | EE | IC de 95% para equivalencia | Intervalo de equivalencia |
|---|---|---|---|
| 0.28500 | 0.13831 | (0, 0.520586) | (-0.42, 0.42) |
En estos resultados, el intervalo de confianza de 95% excede el límite de equivalencia superior. Por lo tanto, usted no puede afirmar que la media de la población es equivalente al objetivo.
Banda inferior
Minitab muestra una banda de confianza inferior si usted selecciona una hipótesis alternativa que solo incluye un límite inferior para la diferencia. La banda inferior indica un valor en comparación con el cual es probable que la diferencia entre la media de la población y el objetivo sea mayor.
Interpretación
Utilice la banda de confianza inferior para determinar si la diferencia entre la media de la población y el objetivo es mayor que el límite inferior. Si la banda de confianza inferior es mayor que el límite inferior, usted puede afirmar que la diferencia entre la media de la población y el objetivo es mayor que el límite inferior.
Diferencia: Media(Fuerza) - Objetivo
| Diferencia | EE | Límite inferior de 95% | Límite inferior |
|---|---|---|---|
| 0.28500 | 0.13831 | 0.049414 | -0.42000 |
En estos resultados, la banda de confianza inferior de 95% para la diferencia es 0.04914, que es mayor que el límite inferior de −0.42. Por lo tanto, usted puede estar 95% seguro de que la diferencia entre la media de la población y el objetivo es mayor que el límite inferior.
Límite superior
Minitab muestra una banda de confianza superior si usted selecciona una hipótesis alternativa que solo incluye un límite superior para la diferencia. La banda superior indica un valor en comparación con el cual es probable que la diferencia entre la media de la población y el objetivo sea menor.
Interpretación
Utilice la banda de confianza superior para determinar si la diferencia entre la media de la población y el objetivo es menor que el límite superior. Si la banda de confianza superior es menor que el límite superior, usted puede afirmar que la diferencia entre la media de la población y el objetivo es menor que el límite superior.
Diferencia: Media(Fuerza) - Objetivo
| Diferencia | EE | Límite superior de 95% | Límite superior |
|---|---|---|---|
| 0.28500 | 0.13831 | 0.52059 | 0.42000 |
En estos resultados, la banda de confianza superior de 95% es 0.52059, que es mayor que el límite superior de 0.42. Por lo tanto, usted no puede afirmar que la diferencia entre la media de la población y el objetivo es menor que el límite superior.
Intervalo de equivalencia
Un intervalo de equivalencia es un rango de valores que están lo suficientemente cerca del objetivo como para considerarlos equivalentes. El intervalo se basa en su conocimiento del producto o proceso y es definido por un límite de equivalencia inferior (LEL) y un límite de equivalencia superior (UEL).
Interpretación
Compare el intervalo de confianza con los límites de equivalencia. Si el intervalo de confianza está completamente dentro de los límites de equivalencia, usted puede afirmar que la media de la población es equivalente al objetivo. Si parte del intervalo de confianza está fuera de los límites de equivalencia, no puede afirmar equivalencia.
Diferencia: Media(Fuerza) - Objetivo
| Diferencia | EE | IC de 95% para equivalencia | Intervalo de equivalencia |
|---|---|---|---|
| 0.28500 | 0.13831 | (0, 0.520586) | (-0.42, 0.42) |
En estos resultados, el intervalo de confianza de 95% excede el límite de equivalencia superior. Por lo tanto, usted no puede afirmar que la media de la población es equivalente al objetivo.
Límite inferior
El límite de aceptabilidad inferior para la diferencia entre la media y el objetivo. Usted desea que la diferencia entre la media de la población de la muestra y el objetivo sea mayor que el límite inferior.
Interpretación
Compare el límite inferior con la banda de confianza inferior. Si la banda de confianza inferior es mayor que el límite inferior, usted puede afirmar que la diferencia entre la media de la población y el objetivo es mayor que el límite inferior.
Diferencia: Media(Fuerza) - Objetivo
| Diferencia | EE | Límite inferior de 95% | Límite inferior |
|---|---|---|---|
| 0.28500 | 0.13831 | 0.049414 | -0.42000 |
En estos resultados, la banda de confianza inferior de 95% para la diferencia es 0.04914, que es mayor que el límite inferior de −0.42. Por lo tanto, usted puede estar 95% seguro de que la diferencia entre la media de la población y el objetivo es mayor que el límite inferior.
Límite superior
El límite de aceptabilidad superior para la diferencia entre la media y el objetivo. Usted desea que la diferencia entre la media de la población de la muestra y el objetivo sea menor que el límite superior.
Interpretación
Compare el límite superior con la banda de confianza superior. Si la banda de confianza superior es menor que el límite superior, usted puede afirmar que la diferencia entre la media de la población y el objetivo es menor que el límite superior.
Diferencia: Media(Fuerza) - Objetivo
| Diferencia | EE | Límite superior de 95% | Límite superior |
|---|---|---|---|
| 0.28500 | 0.13831 | 0.52059 | 0.42000 |
En estos resultados, la banda de confianza superior de 95% es 0.52059, que es mayor que el límite superior de 0.42. Por lo tanto, usted no puede afirmar que la diferencia entre la media de la población y el objetivo es menor que el límite superior.
