¿Qué es una prueba Z?

Una prueba Z es una prueba de hipótesis basada en el estadístico Z, que sigue la distribución normal estándar bajo la hipótesis nula.

La prueba Z más simple es la prueba Z de 1 muestra, la cual evalúa la media de una población normalmente distribuida con varianza conocida. Por ejemplo, el gerente de una fábrica de caramelos desea saber si el peso medio de un lote de cajas de caramelos es igual al valor objetivo de 10 onzas. Partiendo de datos históricos, el gerente sabe que la máquina de llenado tiene una desviación estándar de 0.5 onzas, así que utiliza este valor como la desviación estándar de la población en una prueba Z de 1 muestra.

También puede utilizar las pruebas Z para determinar si las variables predictoras en los análisis probit y en la regresión logística tienen un efecto significativo en la respuesta. La hipótesis nula indica que el predictor no es significativo.

También tiene la opción de utilizar una prueba Z para realizar una aproximación a la normal para las pruebas de tasa de Poisson y las pruebas de proporciones. Estas aproximaciones a la normal son válidas cuando el tamaño de la muestra y el número de eventos son adecuadamente grandes.