Identificar valores atípicos

Un valor atípico es una observación extrañamente grande o pequeña. Los valores atípicos pueden tener un efecto desproporcionado en los resultados estadísticos, como la media, lo que puede conducir a interpretaciones engañosas. Por ejemplo, un conjunto de datos incluye los valores: 1, 2, 3, y 34. El valor medio, 10, que es mayor que la mayoría de los datos (1, 2, 3), se ve muy afectado por el punto extremo de los datos: 34. En este caso, el valor medio hace que parezca que los valores de los datos son más altos de lo que realmente son. Es necesario investigar los valores atípicos, porque pueden proporcionar información útil sobre los datos o el proceso. Con frecuencia, la manera más fácil de identificar los valores atípicos es graficando los datos.

Minitab proporciona la prueba de Grubb y las pruebas de Dixon que pueden identificar un solo valor atípico en una muestra. Para realizar una de estas pruebas de valores atípicos, elija Estadísticas > Estadísticas básicas > Prueba de valores atípicos. Para obtener más información, vaya a Revisión general de Prueba de valores atípicos.

En las gráficas de caja, Minitab usa un símbolo de asterisco (*) para identificar los valores atípicos. Estos valores atípicos son observaciones que están a por lo menos 1.5 veces el rango intercuartil (Q3 – Q1) del borde de la caja.

En las gráficas de dispersión, los puntos que están muy lejos de los demás son posibles valores atípicos.

En algunos casos, se debe examinar más de un tipo de gráfica, porque los valores atípicos que se observan claramente en una gráfica pueden no ser tan obvios en otra gráfica. La gráfica de caja y el histograma utilizan los mismos datos. El valor atípico es obvio en la gráfica de caja, pero no tan obvio en el histograma.