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Especifique el nivel de confianza para el intervalo de confianza, defina la hipótesis alternativa o especifique la hipótesis nula.

En este tema

Nivel de confianza
Diferencia hipotetizada
Hipótesis alterna

Nivel de confianza

En Nivel de confianza, ingrese el nivel de confianza para el intervalo de confianza.

Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente. Un nivel de confianza de 95% indica que si usted toma 100 muestras aleatorias de la población, los intervalos de confianza para aproximadamente 95 de las muestras incluirán el parámetro de población.

Para un conjunto determinado de datos, un nivel de confianza más bajo produce un intervalo de confianza más estrecho y un nivel de confianza más alto produce un intervalo de confianza más amplio. La amplitud del intervalo también tiende a disminuir con tamaños de muestra más grandes. Por lo tanto, convendría usar un nivel de confianza que no sea 95%, dependiendo del tamaño de la muestra.

Si el tamaño de la muestra es pequeño, un intervalo de confianza de 95% pudiera ser demasiado amplio para ser útil. Con un nivel de confianza más bajo, como 90%, se obtiene un intervalo más estrecho. Sin embargo, la probabilidad de que el intervalo incluya la diferencia entre las medias de las poblaciones disminuye.
Si el tamaño de la muestra es grande, considere usar un nivel de confianza más alto, como 99%. Con una muestra grande, un nivel de confianza de 99% aún podría producir un intervalo razonablemente estrecho, aumentando al mismo tiempo la probabilidad de que el intervalo incluya la diferencia entre las medias de las poblaciones.

Diferencia hipotetizada

Ingrese un valor en Diferencia hipotetizada. La diferencia hipotética define su hipótesis nula. Considere este valor como un valor objetivo o un valor de referencia. Por ejemplo, un analista ingresa 10 para probar si los pesos de los pacientes antes y después de un programa de pérdida de peso difiere por lo menos en 10 libras. (H₀: μ_d = 10).

Hipótesis alterna

En Hipótesis alterna, seleccione la hipótesis que desea probar:

Diferencia < diferencia hipotética

Utilice esta prueba unilateral para determinar si la diferencia en las medias pareadas entre la muestra 1 y la muestra 2 es menor que la diferencia hipotética y obtener un borde superior. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la diferencia es mayor que la diferencia hipotética.

Por ejemplo, un panadero utiliza esta prueba unilateral para determinar si el pan que se hornea a una temperatura inferior durante más tiempo contiene menos humedad. El panadero divide las muestras de un lote de masa por la mitad y hornea cada mitad a temperaturas diferentes durante tiempos diferentes. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si el pan horneado a una temperatura menor tiene menos humedad, pero no puede detectar si el pan contiene más humedad.

Diferencia ≠ diferencia hipotética

Utilice esta prueba bilateral para determinar si la diferencia en las medias pareadas es diferente de la diferencia hipotética y obtener un intervalo de confianza bilateral. Esta prueba bilateral puede detectar diferencias que son menores o mayores que la diferencia hipotética, pero tiene menos potencia que una prueba unilateral.

Por ejemplo, un ingeniero compara la diferencia en mediciones de los mismos rodamientos realizadas con 2 calibradores diferentes. Puesto que cualquier diferencia en las mediciones es importante, el ingeniero utiliza esta prueba bilateral para determinar si la diferencia es mayor o menor que 0.

Diferencia > diferencia hipotética

Utilice esta prueba unilateral para determinar si la diferencia entre las medias pareadas entre la muestra 1 y la muestra 2 es mayor que la diferencia hipotética y obtener un borde superior. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la diferencia es menor que la diferencia hipotética.

Por ejemplo, un analista de calidad utiliza esta prueba unilateral para determinar si vigas de madera tratadas son más fuertes que vigas no tratadas. Cada viga se corta por la mitad; una mitad es tratada y la otra no. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para para determinar si las vigas de madera tratadas son más fuertes que las vigas no tratadas, pero no puede detectar si las vigas tratadas son menos fuertes que las vigas no tratadas.

Para obtener más información sobre la selección de una hipótesis alternativa unilateral o bilateral, vaya a Acerca de las hipótesis nula y alternativa.