Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.
Los datos continuos tienen un número infinito de valores entre cualesquiera dos valores.
Si los tamaños de sus muestras son mayores que 20 y la distribución subyacente es unimodal y continua, la prueba de hipótesis se desarrolla adecuadamente incluso si los datos son levemente asimétricos. Si los tamaños de sus muestras son menores que 20, debe graficar los datos para verificar si hay asimetría y observaciones poco comunes. Si los datos son marcadamente asimétricos o tienen muchas observaciones poco comunes, debe interpretar los resultados con precaución.
Si tiene dos muestras de observaciones independientes, utilice t de 2 muestra en su lugar. Para obtener más información, vaya a ¿Qué diferencia hay entre las muestras dependientes e independientes?.
En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilan aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población. Para obtener más información, vaya a Aleatoriedad en las muestras de datos.