Consideraciones acerca de los datos para Prueba de normalidad

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos deben ser numéricos: Usted debe tener datos numéricos, tales como los pesos de paquetes.
Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente: En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilan aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población. Para obtener más información, vaya a Aleatoriedad en las muestras de datos.
El tamaño de la muestra debería ser mayor que 20: Un tamaño de muestra que sea menor que 20 podría no proporcionar suficiente potencia para detectar diferencias significativas entre los datos de su muestra y la distribución normal. Sin embargo, sea cauteloso con tamaños de muestras muy grandes, dado que podrían proporcionar demasiada potencia. Cuando una prueba tiene demasiada potencia, las diferencias pequeñas y posiblemente insignificantes entre los datos de su muestra y la distribución teórica parecen ser significativas.