Consideraciones acerca de los datos para 2 varianzas

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente

En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilan aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población. Para obtener más información, vaya a Aleatoriedad en las muestras de datos.

Los datos de la muestra no deben ser marcadamente asimétricos y los tamaños de las muestras deben ser mayor que 20

Si los tamaños de sus muestras son mayores que 20 y la distribución subyacente es unimodal y continua, la prueba de hipótesis se desarrolla adecuadamente incluso si los datos son levemente asimétricos. Si los tamaños de sus muestras son menores que 20, debe graficar los datos para verificar si hay asimetría y observaciones poco comunes. Si los datos son marcadamente asimétricos o tienen muchas observaciones poco comunes, debe interpretar los resultados con precaución.

Cada observación debe ser independiente de todas las demás observaciones

La independencia de las observaciones está determinada por si una observación proporciona información sobre otra observación, de la siguiente manera:

Si una observación no proporciona información sobre el valor de otra observación, las observaciones son independientes.
Si una observación proporciona información sobre el valor de otra observación, las observaciones son dependientes. Si sus observaciones son dependientes, sus resultados podrían no ser válidos.

Determinar un tamaño de muestra adecuado

Su muestra debe ser suficientemente grande, de forma que lo siguiente sea verdadero:

Las estimaciones tienen suficiente precisión.
Los intervalos de confianza son suficientemente estrechos como para ser útiles.
Usted tiene protección adecuada contra errores tipo I y tipo II.

Para determinar el tamaño de muestra adecuado para su prueba de hipótesis, vaya a Potencia y tamaño de la muestra para 2 varianzas.